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posted @ 2014-05-21 20:47 xingoo 阅读(12136) 评论(59) 推荐(25) 编辑
摘要:更多内容关注专辑: 机器学习实战 1 介绍 Kubeflow是在k8s平台之上针对机器学习的开发、训练、优化、部署、管理的工具集合,内部集成的方式融合机器学习中的很多领域的开源项目,比如Jupyter、tfserving、Katib、Fairing、Argo等。可以针对机器学习的不同阶段:数据预处理 阅读全文
posted @ 2020-08-07 22:10 xingoo 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本篇分享来自Martei在Spark AI Submit 2020的开场分享。 马铁是谁 什么!你不知道马铁是谁?Martei Zaharia(说实话,不知道谁给起的中文名字叫马铁,跟着叫就是了),现任Databricks的CTO,也许Databricks你也不是很熟,Spark总是听过的吧?可以说 阅读全文
posted @ 2020-07-27 22:10 xingoo 阅读(140) 评论(4) 推荐(0) 编辑
摘要:Spark憋了一年半的大招后,发布了3.0版本,新特性主要与Spark SQL和Python相关。这也恰恰说明了大数据方向的两大核心:BI与AI。下面是本次发布的主要特性,包括性能、API、生态升级、数据源、SQL兼容、监控和调试等方面的升级。 本次主要整理了性能方面的优化,包括了自适应查询与动态分 阅读全文
posted @ 2020-07-26 17:43 xingoo 阅读(158) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:![](https://img2018.cnblogs.com/blog/449064/201901/449064-20190124082913515-1172733984.png) 阅读全文
posted @ 2019-01-24 08:29 xingoo 阅读(608) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:前面介绍过了Tensorflow的基本概念,比如如何使用tensorboard查看计算图。本篇则着重介绍和整理下Constant相关的内容。 "基于TensorFlow的深度学习系列教程 1——Hello World!" 常量的概念 在tensorflow中,数据分为几种类型: 常量Constant 阅读全文
posted @ 2019-01-05 17:19 xingoo 阅读(2059) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:前一篇讲过环境的部署篇,这一次就讲讲从代码角度如何导出pb模型,如何进行服务调用。 1 hello world篇 部署完docker后,如果是cpu环境,可以直接拉取tensorflow/serving,如果是GPU环境则麻烦点,具体参考前一篇,这里就不再赘述了。 cpu版本的可以直接拉取tenso 阅读全文
posted @ 2019-01-03 21:05 xingoo 阅读(8802) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:最近在研究Tensorflow Serving生产环境部署,尤其是在做服务器GPU环境部署时,遇到了不少坑。特意总结一下,当做前车之鉴。 1 系统背景 系统是ubuntu16.04 或者 显卡是Tesla的P40 TensorFlow则是当下最新的1.12.0版本。 2 背景知识 在介绍如何部署之前 阅读全文
posted @ 2019-01-03 20:21 xingoo 阅读(11372) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:最近因为特殊的原因重新安装了python,但是引发了一个很严重的问题——TensorFlow不好使了。 比如我下面这个执行文件 : 得到的结果: 直接使用Python可以执行,但是sudo或者crontab定时任务都无法正常运行。 使用find命令查找文件 可以发现在我安装的目录下: google后 阅读全文
posted @ 2019-01-02 21:27 xingoo 阅读(962) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:最近看到一份不错的深度学习资源——Stanford中的CS20SI:《TensorFlow for Deep Learning Research》,正好跟着学习一下TensorFlow的基础,还是收获颇丰,随手整理成博客随时翻阅。 为什么选择TensorFlow? 自从12年AlexNet获得Ima 阅读全文
posted @ 2018-12-23 14:37 xingoo 阅读(2086) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:凭借着对算法和AI的向往,终于有机会接触到人工智能的领域。现在的主要工作就是在OCR文字识别,期间也看了不少的论文,从CTPN到Faster RCNN,再到EAST和FOTS。最开始因为刚接触这个领域,很多名词看不懂,论文阅读非常吃力,后来随着知识的积累和深入,现在阅读也变得轻松起来。最近关注爱可可 阅读全文
posted @ 2018-12-22 17:15 xingoo 阅读(1199) 评论(0) 推荐(4) 编辑