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xingoo
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摘要: 编辑 目前专注于图像处理与深度学习 读书计划:每月一本java方向的书、一本机器学习python方向的书。 2019-02月 ★★★☆☆《Python编程实战》(10%)Github地址链接 2019-01月 ★★★☆☆《Tornado介绍》(2019-01-23 完成)Github地址链接 读后总
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posted @ 2014-05-21 20:47 xingoo
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2021年1月19日
Flink源码剖析:Jar包任务提交流程
摘要: Flink基于用户程序生成JobGraph,提交到集群进行分布式部署运行。本篇从源码角度讲解一下Flink Jar包是如何被提交到集群的。(本文源码基于Flink 1.11.3) 1 Flink run 提交Jar包流程分析 首先分析run脚本可以找到入口类CliFrontend,这个类在main方
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posted @ 2021-01-19 21:19 xingoo
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2020年11月14日
Flink基础:时间和水印
摘要: 往期推荐: Flink基础:入门介绍 Flink基础:DataStream API Flink基础:实时处理管道与ETL Flink深入浅出:资源管理 Flink深入浅出:部署模式 Flink深入浅出:内存模型 Flink深入浅出:JDBC Source从理论到实战 Flink深入浅出:Sql
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posted @ 2020-11-14 23:36 xingoo
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2020年11月11日
Flink基础:实时处理管道与ETL
摘要: 往期推荐: Flink基础:入门介绍 Flink基础:DataStream API Flink深入浅出:资源管理 Flink深入浅出:部署模式 Flink深入浅出:内存模型 Flink深入浅出:JDBC Source从理论到实战 Flink深入浅出:Sql Gateway源码分析 Flink深入
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posted @ 2020-11-11 21:23 xingoo
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2020年10月14日
《大画汽车:图解汽车奥秘》—— 读书笔记
摘要: —— 图片来自绿洲·AE86 —— 本书是看过最浅显易懂的汽车书了,从汽车发展的历史,讲到发动机、变速箱等重要组件,从汽车行驶到安全,最后介绍了汽车的设计与制造流程,整体对汽车的认识更近了一步。 1 汽车的发展 马车时代: 最初的车辆源自于马车,由马牵引两轮的车辆行驶,因此当时的车夫和马匹是最重
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posted @ 2020-10-14 08:14 xingoo
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2020年10月13日
Flink深入浅出: 资源管理(v1.11)
摘要: —— 图片来自 《国家地理中文网》—— 往期推荐: Flink深入浅出:部署模式 Flink深入浅出:内存模型 Flink深入浅出:JDBC Source从理论到实战 Flink深入浅出:Sql Gateway源码分析 Flink深入浅出:JDBC Connector源码分析 什么是Flink 之
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posted @ 2020-10-13 08:13 xingoo
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2020年10月10日
Flink深入浅出: 应用部署与原理图解(v1.11)
摘要: 往期推荐: Flink深入浅出:内存模型 Flink深入浅出:JDBC Source从理论到实战 Flink深入浅出:Sql Gateway源码分析 Flink深入浅出:JDBC Connector源码分析 什么是Flink 之 架构篇 什么是Flink 之 应用篇 Flink在1.11版本新增了一
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posted @ 2020-10-10 17:46 xingoo
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2020年8月7日
Kubeflow实战: 入门介绍与部署实践
摘要: 更多内容关注专辑: 机器学习实战 1 介绍 Kubeflow是在k8s平台之上针对机器学习的开发、训练、优化、部署、管理的工具集合,内部集成的方式融合机器学习中的很多领域的开源项目,比如Jupyter、tfserving、Katib、Fairing、Argo等。可以针对机器学习的不同阶段:数据预处理
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posted @ 2020-08-07 22:10 xingoo
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2020年7月27日
来自马铁大神的Spark10年回忆录
摘要: 本篇分享来自Martei在Spark AI Submit 2020的开场分享。 马铁是谁 什么!你不知道马铁是谁?Martei Zaharia(说实话,不知道谁给起的中文名字叫马铁,跟着叫就是了),现任Databricks的CTO,也许Databricks你也不是很熟,Spark总是听过的吧?可以说
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posted @ 2020-07-27 22:10 xingoo
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2020年7月26日
Spark 3.0 新特性 之 自适应查询与分区动态裁剪
摘要: Spark憋了一年半的大招后,发布了3.0版本,新特性主要与Spark SQL和Python相关。这也恰恰说明了大数据方向的两大核心:BI与AI。下面是本次发布的主要特性,包括性能、API、生态升级、数据源、SQL兼容、监控和调试等方面的升级。 本次主要整理了性能方面的优化,包括了自适应查询与动态分
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posted @ 2020-07-26 17:43 xingoo
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2019年1月24日
《Tornado介绍》—— 读后总结
摘要: 
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posted @ 2019-01-24 08:29 xingoo
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