Elasticsearch增删改查 之 —— mget多文档查询

之前说过了针对单一文档的增删改查,基本也算是达到了一个基本数据库的功能。本篇主要描述的是多文档的查询,通过这个查询语法,可以根据多个文档的查询条件,返回多个文档集合。
更多内容可以参考我整理的ELK文档教程

multi Get

多字段查询可以设置多个文档查询条件,每个查询条件在结构上都比较类似:

curl 'localhost:9200/_mget' -d '{
    "docs" : [
        {
            "_index" : "test",
            "_type" : "type",
            "_id" : "1"
        },
        {
            "_index" : "test",
            "_type" : "type",
            "_id" : "2"
        }
    ]
}'

当然,在查询条件中,body中_index字段也可以放在查询字符串中:

curl 'localhost:9200/test/_mget' -d '{
    "docs" : [
        {
            "_type" : "type",
            "_id" : "1"
        },
        {
            "_type" : "type",
            "_id" : "2"
        }
    ]
}'

对于type也是一样:

curl 'localhost:9200/test/type/_mget' -d '{
    "docs" : [
        {
            "_id" : "1"
        },
        {
            "_id" : "2"
        }
    ]
}'

如果索引和类型都放在查询URL中,那么字段ID就可以放在一个数组中:

curl 'localhost:9200/test/type/_mget' -d '{
    "ids" : ["1", "2"]
}'

type可选

mget查询中类型type是可选的。如果设置_all或者不设置,就会匹配所有的类型,那么仅仅会返回第一个匹配的文档。

但是如果没有设置type,然后查询的id里面又出现两个一样的id,就会返回第一次匹配的文档两次:

curl 'localhost:9200/test/_mget' -d '{
    "ids" : ["1", "1"]
}'

因此如果想要查询到不同类型的id,就需要指定类型名称:

GET /test/_mget/
{
  "docs" : [
        {
            "_type":"typeA",
            "_id" : "1"
        },
        {
            "_type":"typeB",
            "_id" : "1"
        }
    ]
}

_source过滤

默认_source字段会返回所有的内容,你也可以通过_source进行过滤。比如使用_source,_source_include,_source_exclude.
比如:

curl 'localhost:9200/_mget' -d '{
    "docs" : [
        {
            "_index" : "test",
            "_type" : "type",
            "_id" : "1",
            "_source" : false
        },
        {
            "_index" : "test",
            "_type" : "type",
            "_id" : "2",
            "_source" : ["field3", "field4"]
        },
        {
            "_index" : "test",
            "_type" : "type",
            "_id" : "3",
            "_source" : {
                "include": ["user"],
                "exclude": ["user.location"]
            }
        }
    ]
}'

Fields过滤

与其他的普通查询差不多,mget查询也支持Fields过滤。

curl 'localhost:9200/_mget' -d '{
    "docs" : [
        {
            "_index" : "test",
            "_type" : "type",
            "_id" : "1",
            "fields" : ["field1", "field2"]
        },
        {
            "_index" : "test",
            "_type" : "type",
            "_id" : "2",
            "fields" : ["field3", "field4"]
        }
    ]
}'

也可以在URL中的查询字符串中设置默认的过滤,然后在Body中进行特殊的修改:

curl 'localhost:9200/test/type/_mget?fields=field1,field2' -d '{
    "docs" : [
        {
            "_id" : "1" 
        },
        {
            "_id" : "2",
            "fields" : ["field3", "field4"] 
        }
    ]
}'

id1的文档就会返回field1和field2,id2的文档就会返回field3和field4.

路由

在mget查询中也会涉及到路由的问题。可以在url中设置默认的路由,然后在Body中修改:

curl 'localhost:9200/_mget?routing=key1' -d '{
    "docs" : [
        {
            "_index" : "test",
            "_type" : "type",
            "_id" : "1",
            "_routing" : "key2"
        },
        {
            "_index" : "test",
            "_type" : "type",
            "_id" : "2"
        }
    ]
}'

在上面的例子中,test/type/1按照key2这个路由锁定分片进行查询;test/type/2按照key1这个路由锁定分片进行查询。

实际演练

首先创建两个文档:

curl -XPOST localhost:9200/test/_mget?pretty -d '{"ids":["1"]}'
curl -XPOST localhost:9200/test/testb/1?pretty -d '{"name":"b","age":122}'

如果不指定type,那么返回的仅仅是一个最先匹配的结果:

$ curl -XPOST localhost:9200/test/_mget?pretty -d '{"ids":["1"]}'                                   {
  "docs" : [ {
    "_index" : "test",
    "_type" : "testb",
    "_id" : "1",
    "_version" : 2,
    "found" : true,
    "_source" : {
      "name" : "b",
      "age" : 122
    }
  } ]
}

如果指定了重复的id,则返回的是多次第一次匹配的文档:

$ curl -XPOST localhost:9200/test/_mget?pretty -d '{"ids":["1","1"]}'                               {
  "docs" : [ {
    "_index" : "test",
    "_type" : "testb",
    "_id" : "1",
    "_version" : 2,
    "found" : true,
    "_source" : {
      "name" : "b",
      "age" : 122
    }
  }, {
    "_index" : "test",
    "_type" : "testb",
    "_id" : "1",
    "_version" : 2,
    "found" : true,
    "_source" : {
      "name" : "b",
      "age" : 122
    }
  } ]
}

如果指定了类型,再去查询,则返回的是各自的id:

$ curl -XPOST localhost:9200/test/_mget?pretty -d '{"docs":[{"_type":"testa","_id":"1"},{"_type":"testb","_id":"1"}]}'
{
  "docs" : [ {
    "_index" : "test",
    "_type" : "testa",
    "_id" : "1",
    "_version" : 1,
    "found" : true,
    "_source" : {
      "name" : "a",
      "age" : 31
    }
  }, {
    "_index" : "test",
    "_type" : "testb",
    "_id" : "1",
    "_version" : 2,
    "found" : true,
    "_source" : {
      "name" : "b",
      "age" : 122
    }
  } ]
}
posted @ 2016-03-29 22:35  xingoo  阅读(5737)  评论(0编辑  收藏  举报