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131. 分割回文串 中等 给你一个字符串 s，请你将 s 分割成一些 子串，使每个子串都是 回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。 示例 1： 输入：s = "aab" 输出：[["a","a","b"],["aa","b"]] 示例 2： 输入：s = "a" 输出：[["a"]] 提示： 1 阅读全文
posted @ 2025-03-21 00:03
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摘要：
作者 | 文心智能体平台 导读 本文以快速开发一个 AI 原生应用为目的，介绍了 Spring AI 的包括对话模型、提示词模板、Function Calling、结构化输出、图片生成、向量化、向量数据库等全部核心功能，并介绍了检索增强生成的技术。依赖 Spring AI 提供的功能，我们可以轻松开 阅读全文
posted @ 2025-03-20 22:52
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40. 组合总和 II 中等 给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。 candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。 注意：解集不能包含重复的组合。 示例 1: 输入: 阅读全文
posted @ 2025-03-20 22:50
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import random import math import matplotlib.pyplot as plt # 遗传算法参数 POPULATION_SIZE = 100 # 种群大小 MUTATION_RATE = 0.02 # 变异概率 GENERATIONS = 500 # 迭代次数 T 阅读全文
posted @ 2025-03-07 22:40
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代码 import random class GeneticAlgorithm: def __init__(self, population_size, chromosome_length, mutation_rate, generations): """ 初始化遗传算法参数 :param popu 阅读全文
posted @ 2025-03-07 22:21
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什么是线性回归？ 线性回归是一种用于预测连续值的监督学习算法。它假设输入（特征）和输出（目标）之间存在线性关系，模型公式为： 其中： y：预测值。 X：输入特征。 w：权重（斜率）。 b：偏置（截距）。 损失函数：均方误差（MSE） 为了衡量模型的预测效果，我们使用 均方误差（MSE） 作为损 阅读全文
posted @ 2025-03-07 17:49
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343. 整数拆分 提示 给定一个正整数 n ，将其拆分为 k 个 正整数 的和（ k >= 2 ），并使这些整数的乘积最大化。 返回 你可以获得的最大乘积 。 示例 1: 输入: n = 2 输出: 1 解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。 示例 2: 输入: n = 10 输出: 阅读全文
posted @ 2025-03-06 23:29
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大一上学期 & 寒假总结 已学习c语言基础知识，学习了c#和c++的入门知识，初步了解了面向对象思想，学习了Vue.js框架，了解并应用了flask框架和MySQL数据库，认识了Springboot和Spring Cloud Alibaba，熟悉了网页前后端交互与网站部署。绩点尤其是数学低于预期。洛 阅读全文
posted @ 2025-03-04 13:32
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加 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { string a; string b; string c; cin>>a>>b; reverse(a.begin(),a.end()); reverse(b.begin(),b. 阅读全文
posted @ 2025-03-02 22:42
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package com.example.demo.common; import io.jsonwebtoken.security.Keys; import javax.crypto.SecretKey; public class JwtUtil { private static final Secr 阅读全文
posted @ 2025-03-01 23:52
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