摘要：本文是《深度学习入门之PyTorch》的读书笔记 Tensor：张量，表示多维的矩阵。 标量：0D张量，即一个点 向量：1D张量 矩阵：2D张量 3D张量与更高维度的张量 不同类型的Tensor。 32位浮点型：torch.FloatTensor，是torch.Tesnor的默认值 64位浮点型：t 阅读全文

摘要：Q1：卷积深经网络有什么特性？ 平移不变性（translation invariant）：卷积神经网络学习到的模式具有平移不变性，即卷积神经网络在图像中右下角学习到某个模式之后，它可以在任何地方识别这个模式，比如左上角。视觉空间从根本上也具有平移不变性。 卷积神经网络可以学习到模式的空间层次结构。如 阅读全文

摘要：VGG16 一、摘要 VGG-16主要采用增加卷积层的方法来加深网络，结果发现网络深度越深，网络学习的效果越好，分类能力越强。 该文表明：使用非常小的卷积滤波器（3×3）增加网络深度，当深度增加到16-19层时，可以实现对现有技术的显著改，并且对于其他图像识别的数据集也有很好的推广能力。 二、Con 阅读全文