PyTorch入门基础

本文是《深度学习入门之PyTorch》的读书笔记

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1. Tensor：张量，表示多维的矩阵。
   • 标量：0D张量，即一个点
   • 向量：1D张量
   • 矩阵：2D张量
   • 3D张量与更高维度的张量
2. 不同类型的Tensor。
   • 32位浮点型：torch.FloatTensor，是torch.Tesnor的默认值
   • 64位浮点型：torch.DoubleTensor
   • 16位整型：torch.ShortTensor
   • 32位整型：torch.IntTensor
   • 64位整型：torch.LongTensor