摘要：
主成分分析（Principal Component Analysis, PCA ）是一种利用线性映射来进行数据降维的方法，并去除数据的相关性; 且最大限度保持原始数据的方差信息 线性映射，去相关性，方差保持 线性映射 \[ F = \sum_{i=1}^{p}u_iX_i = u^{T}X \] 相 阅读全文
posted @ 2021-10-28 11:21
笑云博文
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摘要：
bagging原理 bagging的思路是训练k个独立的基学习器，对于每个基学习器的结果进行结合（加权或者多数投票）来获得一个强学习器。 boostrap boost最早用于经济学，为了研究大样本中的特征值，通过有放回的多次采样研究样本的特征。 在原有的样本中通过重抽样抽取一定数量（比如100）的新 阅读全文
posted @ 2021-10-28 11:13
笑云博文
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摘要：
是《自然语言处理》课程的小作业之一，内容是基于隐马尔科夫模型进行命名实体识别任务。 引言 本文要求基于HMM模型进行命名实体识别任务，数据集中共有十个标签类别，分别为: 地址（address），书名（book），公司（company），游戏 （game）政府（government）， 电影（movi 阅读全文
posted @ 2021-10-28 10:56
笑云博文
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