一逍倾城

摘要： 本文以两个具体例子详细剖析动态规划算法设计思想，主要参考圣经《算法导论》，加上自己的一些理解，主要是附上了一些具体实现过程，所以希望能对大家有所帮助。 #_*_ coding:utf-8 _*_ import numpy as np def MemoizedCutRodAux(p,n,r,s): i 阅读全文

摘要： ★代码实现(python)： #-*- coding:utf-8 -*- from copy import copy def add(p,x,c): #对应元素分别相加，p中每个元素都是元组，x也是一个元组 resultlist=[(i[0]+x[0],i[1]+x[1]) for i in p i 阅读全文

摘要： #-*- coding:utf-8 -*- import numpy as np def package1(w,v,c,n):#求取m和choose函数 m=np.zeros((n+1,c+1),dtype=int) choose=np.zeros((n+1,c+1),dtype=bool) for 阅读全文

摘要： 算法原理 K近邻是机器学习中常见的分类方法之间，也是相对最简单的一种分类方法，属于监督学习范畴。其实K近邻并没有显式的学习过程，它的学习过程就是测试过程。K近邻思想很简单：先给你一个训练数据集D，包括每个训练样本对应的标签。然后给你一个新的测试样本T，问你测试样本的标签预测是什么，K近邻的方法就是找 阅读全文