2017年1月17日
K近邻 Python实现 机器学习实战(Machine Learning in Action)
摘要： 算法原理 K近邻是机器学习中常见的分类方法之间，也是相对最简单的一种分类方法，属于监督学习范畴。其实K近邻并没有显式的学习过程，它的学习过程就是测试过程。K近邻思想很简单：先给你一个训练数据集D，包括每个训练样本对应的标签。然后给你一个新的测试样本T，问你测试样本的标签预测是什么，K近邻的方法就是找 阅读全文
posted @ 2017-01-17 13:41 一逍倾城 阅读(1002) 评论(0) 推荐(0) 编辑