数据分析文章集合——一万小时定律

多走前人的路，让后人少走路!

一、项目实战

1. 电商销售数据BI报表可视化搭建
2. 指标搭建——某APP业务指标搭建
3. pandas数据分析——用户消费行为分析（python）
4. 同期群分析实现

二、sql

1. 每日一道SQL题
2. SQL练习——LeetCode解题和总结（1）
3. SQL练习——LeetCode解题和总结（2）
4. MySQL常用函数大全

三、理论思维

1. 《白话统计》——读书笔记

2. 数据分析常用的思维

3. 数据指标体系

4. 常见互联网分析指标

四、python

pandas：

1. pandas（1）：Pandas文件读取——df.read_excel()
2. pandas（2）：Pandas文件读取——df.read_sql()
3. pandas（3）：索引Index/MultiIndex
4. pandas（4）：查看数据框信息
5. pandas（5）：数学统计——描述性统计
6. pandas（6）：数学统计2
7. pandas（7）：查询和筛选数据
8. pandas（8）：数据类型转换
9. pandas（9）：排序
10. pandas（10）：数据增删改
11. pandas（11）：数据合并
12. pandas（12）：数据清洗（缺失值）
13. pandas（13）：数据清洗（重复记录）

数据可视化——pyecharts

1. pyecharts(1)基本图
2. pyecharts(2)图的布局
3. pyecharts(3)配置
4. 官网
5. 保姆级教程

pandas数据预处理案例：

1. 中文地址拆分

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python基础：

1. python基础——time模块和datetime模块详解

五、Excel、BI

1. Excel函数大全

六、机器学习