摘要: 0x01 梯度下降的算法思想 梯度下降(Gradient Descent)是一种通用的优化算法,能够为大范围的问题找到最优解。梯度下降的核心思想就是通过沿着目标函数的梯度负方向不断迭代更新参数从而使目标函数最小化。该算法被广泛应用于机器学习和 AI 中。 若将目标函数视为一个超曲面,梯度下降的过程即 阅读全文
posted @ 2025-06-15 19:01 xiaoniu142857 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)