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摘要: 用到R语言自带的mtcars数据集,首先我们把它转化成tibble形式,然后存放在mtcars1中。准备代码如下: library(tidyverse) mtcars %>% as_tibble() -> mtcars mtcars %>% group_by(cyl) %>% slice(1:3) 阅读全文
posted @ 2021-12-19 11:20 xiaojikuaipao 阅读(197) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TCGA 数据下载分析利器 —— TCGAbiolinks(二)临床数据下载 名本无名 1 人赞同了该文章 获取临床信息 TCGAbiolinks 还提供了一些用于查询、下载和解析临床数据的函数,GDC 数据库中的包含多种不同的临床信息,主要包括: indexed clinical: 使用 XML  阅读全文
posted @ 2021-11-23 11:38 xiaojikuaipao 阅读(2057) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://git-scm.com/book/zh/v2 4.4 服务器上的 Git - 配置服务器 配置服务器 我们来看看如何配置服务器端的 SSH 访问。 本例中,我们将使用 authorized_keys 方法来对用户进行认证。 同时我们假设你使用的操作系统是标准的 Linux 发行版,比 阅读全文
posted @ 2021-11-13 19:39 xiaojikuaipao 阅读(372) 评论(0) 推荐(0)
摘要: R中的apply族函数和多线程计算 龙君蛋君 2020-07-23 栏目: windows · 来源: 龙君蛋君 作者:龙君蛋君 简介 这篇文章主要介绍了R中的apply族函数和多线程计算以及相关的经验技巧,文章约6601字,浏览量234,点赞数4,值得参考! 一.apply族函数 1.apply 阅读全文
posted @ 2021-10-28 09:25 xiaojikuaipao 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Num01–>TCP通信模型 Test01–>TCP客户端案例 阅读全文
posted @ 2021-10-14 19:56 xiaojikuaipao 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原生態 蛋白组学定量值得比较说明 1. Maxquant的iBAQ和LFQ,该用哪个?我们使用Maxquant做Label Free蛋白质组学定量分析的时候,在Maxquant的参数设置时,会遇到两个参数,LFQ和iBAQ,那么,选择哪个好呢?如果你都选上,在最终的proteingroups.txt 阅读全文
posted @ 2021-10-12 09:26 xiaojikuaipao 阅读(1272) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 每个蛋白在每个组内的表达稳定性,就是它在这个组内有多少outlier值。 剔除outlier后p值算法: 1.针对某个蛋白把其在某个组的样本的表达值从小到大分为了4个部分,其中1/4处的值记为Q1,2/4处的值记为Q2,3/4处的值记为Q3;四分位距 IQR=Q3-Q1; 2.小于Q1-1.5(IQ 阅读全文
posted @ 2021-09-17 18:04 xiaojikuaipao 阅读(735) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 生信宝典之前总结了一篇关于GSEA富集分析的推文——《GSEA富集分析 - 界面操作》,介绍了GSEA的定义、GSEA原理、GSEA分析、Leading-edge分析等,不太了解的朋友可以点击阅读先理解下概念 (下面摘录一部分)。 GSEA案例解析介绍GSEA分析之前,我们先看一篇Cell文章(ht 阅读全文
posted @ 2021-09-16 22:38 xiaojikuaipao 阅读(914) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Illumina测序什么时候会测序到接头序列? 生信宝典 2020-12-09 23:58:45 888 收藏 5文章标签: css html sms https js版权 什么是插入片段?在NGS基础 - 高通量测序原理中提到过文库的构建,具体如下图 图中黑色片段即为我们的插入片段。根据测序用途不 阅读全文
posted @ 2021-08-27 11:04 xiaojikuaipao 阅读(421) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 循环肿瘤DNA,即 ctDNA(circulating tumor DNA),是指肿瘤细胞经外泌体、细胞坏死或凋亡释放进入循环系统中的DNA。ctDNA 可作为肿瘤生物标记物,我们通过检测血液中的 ctDNA,就能够追踪到肿瘤在血液中的踪迹。 目前ctDNA的分析方法主要有三种:以 ARMS 为代表 阅读全文
posted @ 2021-07-29 10:42 xiaojikuaipao 阅读(4392) 评论(0) 推荐(0)
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