随笔分类 - 大数据
大数据方面学习。
摘要:Hive数据倾斜原因和解决办法(Data Skew) 什么是数据倾斜(Data Skew)? 数据倾斜是指在原本应该并行处理的数据集中,某一部分的数据显著多于其它部分,从而使得该部分数据的处理速度成为整个数据集处理的瓶颈。 假设数据分布不均匀,某个key对应几十万条数据,其他key对应几百条或几十条
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摘要:1、Hbase shell客户端使用 a、进入客户端 hbase shell b、常用命令 list 列出Hbase中存在的所有表 alter 修改列簇(column family)模式 count 统计表中行的数量 create 创建表 describe 显示表相关的详细信息 delete 删除指
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摘要:大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作
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摘要:1.Hadoop是什么? 适合大数据的分布式存储与计算平台 HDFS: Hadoop Distributed File System分布式文件系统 MapReduce:并行计算框架 解决的问题: HDFS: 海量数据的存储 MapReduce:海量数据的分析 2.Hadoop生态圈 ①HBase G
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