萧霍之的个人博客

摘要： 最近在新的设备上做模型的demo，模型训练好之后，我习惯的拉取了我基于pyqt5和onnxruntime的demo演示代码，我按照我的cuda和cudnn环境，安装了1.19的onnxruntime-gpu，但是运行的时候发生了这个错误： Could not load symbol cudnnGet 阅读全文

摘要： TensorRT是英伟达推出的部署框架，我的工作经常需要封装我的AI算法和模型给到桌面软件使用，那么tensorRT对我来说就是不二之选。TensorRT和cuda深度绑定，在c++版本的推理教程中需要使用cuda进行数据的显存绑定，由于10之前的写法比较固定，我自己基于tensorRT和cuda写 阅读全文

摘要： 深度学习神经网络中，卷积层和池化层是很经典且有效的操作，尤其在视觉领域，到现在为止也是很多SOTA模型中无法去除的模块，很多经典的模块，比如残差、dense、CSP、SE等等都是在这两个基础算子上展开的，可以说对于深度学习而已，卷积和池化就像0和1一样重要。在这里笔者分享一下自己对这两个算子的学习和 阅读全文

摘要： 这段时间细细读了Yolov12的论文，被里面backbone部分吸引了，从这里展开看了很多这几年大家在backbone上的研究，觉得很有意思，在这里跟大家分享一下自己的心得。 之前学习深度学习的时候，最早就是从图像分类入手的，当时比较流行的模型架构就是很简单的几层卷积，包括后面的VGG系列，当时还没 阅读全文

摘要： 我在日常工作中经常使用PyQt和onnxruntime来快速生产demo软件，用于展示和测试，这里，我将以Yolov12为例，展示一下我的方案。 首先我们需要使用Yolov12训练一个模型，并export出Onnx文件，这个部分网络上有很多内容，可以使用ultralytics框架做这个事情，我在这里 阅读全文

摘要： 图像预处理两种框架对比 阅读全文