2025年5月15日
卷积和池化到底在做什么？
摘要： 深度学习神经网络中，卷积层和池化层是很经典且有效的操作，尤其在视觉领域，到现在为止也是很多SOTA模型中无法去除的模块，很多经典的模块，比如残差、dense、CSP、SE等等都是在这两个基础算子上展开的，可以说对于深度学习而已，卷积和池化就像0和1一样重要。在这里笔者分享一下自己对这两个算子的学习和 阅读全文
posted @ 2025-05-15 14:49 萧霍之 阅读(451) 评论(0) 推荐(1)