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2025年5月15日
卷积和池化到底在做什么?
摘要: 深度学习神经网络中,卷积层和池化层是很经典且有效的操作,尤其在视觉领域,到现在为止也是很多SOTA模型中无法去除的模块,很多经典的模块,比如残差、dense、CSP、SE等等都是在这两个基础算子上展开的,可以说对于深度学习而已,卷积和池化就像0和1一样重要。在这里笔者分享一下自己对这两个算子的学习和
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posted @ 2025-05-15 14:49 萧霍之
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