摘要：在上篇博客（AN网络之入门教程（四）之基于DCGAN动漫头像生成）中，介绍了基于DCGAN的动漫头像生成，时隔几月，序属三秋，在这篇博客中，将介绍如何使用条件GAN网络（conditional GAN）生成符合需求的图片。 这篇博客有一个错误，在接下来的文章中构建的网络是ACGAN网络，并不是cga 阅读全文

摘要：博客于2021-08-15重新进行了更新，修改了网络结构（参考了Generate Anime Style Face Using DCGAN and Explore Its Latent Feature Representation）。添加了运行的环境： keras：2.4.3 tensorflow： 阅读全文

摘要：如果说最经常被用来处理图像的网络模型，那么毋庸置疑，应该是CNN了，而本次入土教程的最终目的是做一个动漫头像生成的网络模型，因此我们可以将CNN与GAN结合，也就是组成了传说中的DCGAN网络。 DCGAN简介 DCGAN全称Deep Convolutional Generative Adversa 阅读全文

摘要：在一篇博客GAN网络从入门教程（一）之GAN网络介绍中，简单的对GAN网络进行了一些介绍，介绍了其是什么，然后大概的流程是什么。 在这篇博客中，主要是介绍其数学公式，以及其算法流程。当然数学公式只是简单的介绍，并不会设计很复杂的公式推导。如果想详细的了解GAN网络的原理，推荐去看李宏毅老师的课程。B 阅读全文

摘要：GAN网络从入门教程（一）之GAN网络介绍 稍微的开一个新坑，同样也是入门教程（因此教程的内容不会是从入门到精通，而是从入门到入土）。主要是为了完成数据挖掘的课程设计，然后就把挖掘榔头挖到了GAN网络这里来了。当然，我也是新手上路，如有任何问题，欢迎在评论区留言。 生成式对抗网络是20年来机器学习领 阅读全文