这里是侯尔摩斯的博客

摘要： 写在前面 在学习数据结构的图论时，有一类问题是很容易在现实生活中找到对应情况的问题，即最小路径问题，而对于其他的问题算法，如最小生成树等，我常常会困惑于其会应用于何种实际情况的求解，后面脱离了算法学习之后，这个问题算是搁置了下来。在接触到数学建模之后，我逐渐理解到为什么要在数学学科之外增设一个数学建 阅读全文

摘要： #如何下载NCBI中的SRA数据 下载我们需要用到一个sra-tools,可以建立新的conda环境用conda安装 ``` conda install sra-tools #先找到SRA database中的基因（SRA_accessionList.csv） #批量下载基因 awk '{print 阅读全文

摘要： 数学建模中编程手们常常会被要求将大量的数据进行批量的预测操作，并写入某个文件中 Excel的批量导出数据,用循环就可以简单实现，例如 ```py import pandas as pd for i in list(df['har_feacture']): result = df.loc[df['ha 阅读全文

摘要： 软件安装——conda 下载 从终端进wsl: wsl WSL2下安装conda 1.wget: unable to resolve host address解决方法 vim /etc/resolv.conf nameserver 8.8.8.8 #google域名服务器 nameserver 8. 阅读全文

摘要： \documentclass[12pt, a4paper, oneside]{ctexart} \usepackage{amsmath, amsthm, amssymb, bm, graphicx, hyperref, mathrsfs} \title{\textbf{课程作业}} \author{ 阅读全文

摘要： #include <iostream> using namespace std; #ifdef _WIN32 #include <windows.h> #endif int main() { #ifdef _WIN32 //控制台显示乱码纠正 SetConsoleOutputCP (65001); 阅读全文

摘要： 数学好难哦 #监督学习 监督学习是根据已有数据集，知道输入和输出结果之间的关系，然后根据这种已知关系训练得到一个最优模型。也就是说，在监督学习中，我们的训练数据应该既有特征又有标签，然后通过训练，使得机器能自己找到特征和标签之间的联系，然后在面对没有标签的数据时可以判断出标签。 在监督学习的范畴中， 阅读全文

摘要： #Beamer头文件 Latex是一个非常精确且高效的排版工具，其中的beamer作为一个非常强大的模块承担着PPT任务的排版 首先引入头文件来开始： \documentclass{beamer} %headfile \usepackage{ctex}%显示中文 \usepackage{} 下面的代 阅读全文

摘要： #递归的介绍 递归需要有基例、递归前进段和递归返回段（return语句），是一种程序设计技巧，可以使程序编写简单，但实际上要付出低效率的代价 计算时间复杂度常用数据的记忆：（程序设计基本功，由于递归的低效，所以在程序设计的时候更要注意） $2^{20}\approx10^6$ $2^{16}=655 阅读全文

摘要： #评价模型 层次分析法 简称AHP，是一种定性和定量结合的、系统化的、层次化的分析方法，用来处理复杂的决策问题，比如从多种方案中选择一种最优的 层次分析法四步骤： ①分析系统中各因素之间的关系，建立系统层次(从上到下画出目标曾准则层，方案层) 对于准则层的构建，通常需要查阅大量的文献，以及为什么选择 阅读全文