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萧飞IDO
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2018年3月16日
随机值获取—random
摘要: 如何利用 random 库中的组件生成符合条件的随机数。 随机数引擎类是可以独立运行的随机数发生器,它以均匀的概率生成某一类型的随机数,但无法指定随机数的范围、概率等信息。因此,它也被称为“原始随机数发生器”,由于不能指定生成随机数的范围,它通常不会被单独使用。 随机数分布类是一个需要于随机数引擎类
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posted @ 2018-03-16 14:36 萧飞IDO
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2018年3月15日
C++ getline函数用法
摘要: getline()函数是一个比较常见的函数。根据名字直接望文生义,就知道这个函数是来完成读入一行数据。 下面就对C++ -- getline()函数的用法说明,以及getline()函数作为while条件的问题,总结一下: 在C++中本质上有两种getline函数: 第一种:在头文件<istream
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posted @ 2018-03-15 15:51 萧飞IDO
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C++ 输出缓冲区的刷新
摘要: 输出缓冲区内容刷新的意思是:输出缓冲区的内容写入到真实的输出设备或者文件。 一、如下几种情况会导致输出缓冲区内容被刷新: 1、程序正常结束; 2、缓冲区满(包含正常情况和异常情况); 3、使用操纵符显式地刷新输出缓冲区,如:endl、ends、flush; 4、使用unitbuf操纵符设置流的内部状
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posted @ 2018-03-15 15:10 萧飞IDO
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2018年3月11日
scp免密码登陆进行远程文件同步
摘要: 一、建立公钥和私钥对 命令:ssh-keygen -t rsa 按Enter键,连续三次,默认存储路径及文件 在/home/.ssh/目录下,多了两个文件id_rsa和id_rsa.pub,分别是私钥和公钥,这里我们只需要公钥即可。 二、把公钥传到另一个主机 三、将id_rsa公钥的内容添加到.ss
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posted @ 2018-03-11 18:19 萧飞IDO
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2018年3月10日
MAD(Median absolute deviation, 中位数绝对偏差)
摘要: 定义 MAD(Median absolute deviation, 中位数绝对偏差)是单变量数据集中样本差异性的稳健度量。mad是一个健壮的统计量,对于数据集中异常值的处理比标准差更具有弹性,可以大大减少异常值对于数据集的影响。 对于单变量数据集 X={X1,X2,X3,...,Xn},mad的计算
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posted @ 2018-03-10 20:04 萧飞IDO
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2018年3月9日
机器学习之评价准则RoC与PR
摘要: 前言 在机器学习的算法评估中,尤其是分类算法评估中,我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall),RoC曲线与PR曲线这些概念,那这些概念到底有什么用处呢? TP, FP, TN, FN 1. True Positives,TP:预测为正样本,实际也为正样本的特征数 2. Fal
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posted @ 2018-03-09 11:26 萧飞IDO
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2018年3月8日
最新HGVS基因突变命名规则速览
摘要: 导读:随着二代测序技术临床应用的不断增加,越来越多与癌症发生发展密切相关的突变被鉴定出来。将基因突变的结果更好地转化为实际临床应用,统一而通用的突变命名规则就显得尤为重要。人类基因组变异协会(HGVS:Human Genome Variation Society)规则是目前学术界所公认的命名规则。
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posted @ 2018-03-08 18:41 萧飞IDO
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2018年3月7日
Somatic vs Germline Mutations
摘要: In multicellular organisms, mutations can be classed as either somatic or germ-line: Somatic mutations – occur in a single body cell and cannot be inh
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posted @ 2018-03-07 16:33 萧飞IDO
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2018年2月5日
c/c++ 获取文件夹或目录下的文件
摘要: 头文件:#include <io.h> 文件结构体: struct _finddata_t { unsigned attrib; //文件属性,_A_ARCH(存档)、_A_HIDDEN(隐藏)、_A_NORMAL(正常)、_A_RDONLY(只读)、 _A_SUBDIR(文件夹)、_A_SYSTE
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posted @ 2018-02-05 19:51 萧飞IDO
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2018年1月27日
诊断实验评估指标-灵敏度(sensitivity)特异度(specificity)准确度(accuracy)
摘要: 在临床上经常会用到诊断试验的手段,用于疾病诊断、病人随访或疗效监测等。判断某一诊断试验的结果是否真实、可靠,是否具有实用性,从而确定合理的医疗决策。 一项诊断试验需要具备能正确的鉴别患病和未患病的能力,以反映患病实际情况的准确程度,这其中涉及到几个重要概念:灵敏度(sensitivity)、特异度(
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posted @ 2018-01-27 16:15 萧飞IDO
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