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摘要: https://blog.csdn.net/baller_Tionary/article/details/134080350 阅读全文
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摘要: 常用的 3D 目标检测模型有: VoxelNet:基于卷积神经网络的模型,可以进行立体感知和目标检测。 PointPillars:利用点云数据进行立体感知和目标检测的模型。 AVOD(Average Viewpoint Feature Aggregation for 3D Object Detect 阅读全文
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摘要: https://mmdetection3d.readthedocs.io/zh-cn/latest/advanced_guides/supported_tasks/vision_det3d.html 阅读全文
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摘要: python实现 import os import struct import numpy as np from nuscenes.nuscenes import NuScenes from nuscenes.utils.data_classes import LidarPointCloud imp 阅读全文
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摘要: https://blog.csdn.net/weixin_44330367/article/details/132098586 阅读全文
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摘要: 自注意力机制(Self-Attention Mechanism)是一种在自然语言处理和计算机视觉等领域中广泛使用的技术,它可以帮助模型在处理序列数据时更好地理解上下文信息。 在自注意力机制中,输入序列被表示为一组向量(比如说在自然语言处理中,可以将一句话中的每个单词表示为一个向量),每个向量都被称为 阅读全文
posted @ 2024-03-02 16:15 小kk_p 阅读(249) 评论(0) 推荐(0)
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