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摘要: 升级到python3的同学应该会注意到以前经常用的xrange没了! 是的,python3的range就是xrange。直接看效果! Python 2.7.13 (v2.7.13:a06454b1afa1, Dec 17 2016, 20:53:40) [MSC v.1500 64 bit (AMD 阅读全文
posted @ 2018-09-20 21:47 我的明天不是梦 阅读(619) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 导入numpy模块 from numpy import * from numpy import * import numpy as np import numpy as np ##################################################### numpy.sh 阅读全文
posted @ 2018-09-20 20:46 我的明天不是梦 阅读(18885) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1 问题描述 matploglib 能够绘制出精美的图表, 有些时候, 我们希望把一组图放在一起进行比较, 有没有什么好的方法呢? matplotlib 中提供的 subplot 可以很好的解决这个问题 2 subplot函数介绍 matplotlib下, 一个 Figure 对象可以包含多个子图( 阅读全文
posted @ 2018-09-20 20:13 我的明天不是梦 阅读(110299) 评论(0) 推荐(2)
摘要: np.random.choice的用法 2018年01月15日 10:18:23 qfpkzheng 阅读数:6306 标签: 自己学习 更多 个人分类: 总结 np.random.choice的用法 2018年01月15日 10:18:23 qfpkzheng 阅读数:6306 标签: 自己学习  阅读全文
posted @ 2018-09-20 19:53 我的明天不是梦 阅读(1163) 评论(0) 推荐(0)
摘要: numpy.flatnonzero(): 该函数输入一个矩阵,返回扁平化后矩阵中非零元素的位置(index) 这是官方文档给出的用法,非常正规,输入一个矩阵,返回了其中非零元素的位置. 对向量元素的判断d==3返回了一个和向量等长的由0/1组成的矩阵,然后调用函数,返回的位置,就是对应要找的元素的位 阅读全文
posted @ 2018-09-20 19:50 我的明天不是梦 阅读(392) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python中type dtype astype 的用法 python中type dtype astype 的用法 1.type 获取数据类型 2.dtype 数组元素的类型 3.astype 修改数据类型 1.type 获取数据类型 2.dtype 数组元素的类型 3.astype 修改数据类型 阅读全文
posted @ 2018-09-20 18:04 我的明天不是梦 阅读(5478) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 看Python代码时,碰见 numpy.transpose 用于高维数组时挺让人费解,通过一番画图分析和代码验证,发现 transpose 用法还是很简单的。 正文 Numpy 文档 numpy.transpose 中做了些解释,transpose 作用是改变序列,下面是一些文档Example 阅读全文
posted @ 2018-09-20 18:01 我的明天不是梦 阅读(29829) 评论(4) 推荐(2)
摘要: 1 关于张量的四种定义 “张量”在不同的运用场景下有不同的定义。 第一个定义,张量是多维数组,这个定义常见于各种人工智能软件。听起来还好理解。--本文仅解释此种 2 多维数组 从第一个定义:张量是多维数组开始。 现在机器学习很火,知名开源框架tensor-flow是这么定义tensor(张量)的: 阅读全文
posted @ 2018-09-20 18:00 我的明天不是梦 阅读(2637) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 自己通过网上查询的有关张量的解释,稍作整理。 TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.你可以把一个张量想象成一个n维的数组或列表.一个张量有一个静态类型和动态类型的维数.张量可以在图中的节点之间流通. 阶 在TensorFlow系统中,张量的维数来被描述为阶.但是张量的阶和矩阵的阶并 阅读全文
posted @ 2018-09-20 15:36 我的明天不是梦 阅读(6325) 评论(1) 推荐(1)
摘要: Theano入门——CIFAR-10和CIFAR-100数据集 1.CIFAR-10数据集介绍 CIFAR-10数据集包含60000个32*32的彩色图像,共有10类。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为5个训练块和1个测试块,每个块有10000个图像。测试块包含从每类随机选择的 阅读全文
posted @ 2018-09-19 21:57 我的明天不是梦 阅读(1181) 评论(0) 推荐(0)
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