python numpy.shape 和 numpy.reshape函数

导入numpy模块

 

  1.  
    from numpy import *
  2.  
    import numpy as np


#####################################################

 

numpy.shape:

 

help(shape)

 

输入参数:类似数组(比如列表,元组)等,或是数组

返回:一个整型数字的元组,元组中的每个元素表示相应的数组每一维的长度

 

类似数组

 

  1.  
    #一维列表
  2.  
    L=range(5)
  3.  
    shape(L)
  4.  
    #二维列表
  5.  
    L=[[1,2,3],[4,5,6]]
  6.  
    shape(L)



数组:

 

  1.  
    #一维数组
  2.  
    arr=array(range(5))
  3.  
    shape(arr)
  4.  
    #二维数组
  5.  
    arr=array([[1,2,3], [4,5,6]])
  6.  
    shape(arr)


 

#############################################################

 

numpy.reshape:

 

help(reshape)



函数功能:给予数组一个新的形状,而不改变它的数据

 

输入参数:

a:将要被重塑的类数组或数组

newshape:整数值或整数元组。新的形状应该兼容于原始形状。如果是一个整数值,表示一个一维数组的长度;如果是元组,一个元素值可以为-1,此时该元素值表示为指定,此时会从数组的长度和剩余的维度中推断出

order:可选(忽略)

 

返回:一个新的形状的数组

 

 

  1.  
    a=array([[1,2,3],[4,5,6]])
  2.  
    reshape(a, 6)



 

reshape(a, (3, -1)) #为指定的值将被推断出为2


posted @ 2018-09-20 20:46  我的明天不是梦  阅读(18831)  评论(0编辑  收藏  举报