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深度学习（二十六）Network In Network学习笔记 深度学习（二十六）Network In Network学习笔记 深度学习（二十六）Network In Network学习笔记 深度学习（二十六）Network In Network学习笔记 Network In Network学习笔记 阅读全文
posted @ 2019-03-04 10:52
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AlexNet模型 AlexNet模型 AlexNet模型 AlexNet模型 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》阅读笔记 一直在使用AlexNet，本来早应该读这篇经典论文了。可能是这篇论文涉及到的理论 阅读全文
posted @ 2019-03-03 14:31
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AlexNet详细解读 AlexNet详细解读 AlexNet详细解读 AlexNet详细解读 目前在自学计算机视觉与深度学习方向的论文，今天给大家带来的是很经典的一篇文章 ：《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networ 阅读全文
posted @ 2019-03-03 14:24
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Network in Network学习笔记 2016年12月14日 17:33:45 穿越5极限 阅读数：6289 Network in Network学习笔记 2016年12月14日 17:33:45 穿越5极限 阅读数：6289 Network in Network学习笔记 Network i 阅读全文
posted @ 2019-03-03 14:04
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在AlexNet中LRN 局部响应归一化的理 在AlexNet中LRN 局部响应归一化的理 在AlexNet中LRN 局部响应归一化的理 在AlexNet中LRN 局部响应归一化的理 一、LRN技术介绍： Local Response Normalization(LRN)技术主要是深度学习训练时的一 阅读全文
posted @ 2019-03-02 21:30
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深度学习相关转载收集 谷歌工程师：聊一聊深度学习的weight initialization CVPR 2017 李飞飞总结 8 年 ImageNet 历史，宣布挑战赛最终归于 Kaggle 一篇文章搞懂人脸识别的十个概念 Person Re-identification Datasets reID 阅读全文
posted @ 2019-03-01 16:49
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网络结构解读之inception系列五：Inception V4 在残差逐渐当道时，google开始研究inception和残差网络的性能差异以及结合的可能性，并且给出了实验结构。 本文思想阐述不多，主要是三个结构的网络和实验性能对比。 Inception-v4, Inception-ResNet 阅读全文
posted @ 2019-03-01 16:46
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网络结构解读之inception系列四：Inception V3 Inception V3根据前面两篇结构的经验和新设计的结构的实验，总结了一套可借鉴的网络结构设计的原则。理解这些原则的背后隐藏的动机比单纯知道这个操作更有意义。 Rethinking the Inception Architectu 阅读全文
posted @ 2019-03-01 16:45
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网络结构解读之inception系列三：BN-Inception（Inception V2） BN的出现大大解决了训练收敛问题。作者主要围绕归一化的操作做了一系列优化思路的阐述，值得细看。 Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training 阅读全文
posted @ 2019-03-01 16:44
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网络结构解读之inception系列二：GoogLeNet（Inception V1） inception系列的开山之作，有网络结构设计的初期思考。 Going deeper with convolutions motivations: 提高模型性能的最直接方式：1.加深（增加层）2.加宽（增加单层 阅读全文
posted @ 2019-03-01 16:43
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