卷积和池化后图片尺寸的计算

目录

• 参考链接
• 学习笔记
  • 卷积尺寸变化计算
  • 池化尺寸变化计算
• 举例
  • VGG网络中的变化案例
  • VGG网络的特点

参考链接

这是我找到的非常棒的描述卷积计算尺寸变化的笔记

本文笔记为自用，故而使用的是自己可以理解的形式。详情请看下面的链接里的博客。

卷积运算和运算后特征图大小计算2_胡侃有料的博客-CSDN博客

学习笔记

卷积（除不尽）向下取整，池化（除不尽）向上取整

卷积尺寸变化计算

卷积参数padding若为valid，则不进行填充；若为same，则依据不同的卷积核大小进行填充

不进行填充则表示P=0。为valid和卷积核大小为1时，P都是0

参数定义：
输入大小：intputH
卷积核大小：K
步长：S
填充：P
输出图像大小：outputH

K=1,P=0;
K=3,P=1;
K=5,P=3;
依次类推。

池化尺寸变化计算

举例

VGG网络中的变化案例

VGG网络的特点

VGG的这种结构（卷积核 3 * 3 ，padding=same；池化 2 * 2，strides=(2,2))会让输出特征图长宽变成输入特征图长宽的一半。
真是奇妙呐。