禾木呈风

摘要： 我是一个随波逐流的人。没有什么大智慧，也没有什么主见。往往我自己做的决定，都很难坚持下去。这是本文的基调。 举几个例子好了。**其一**，大家都念书，我不知道干什么，家里也支持我念书，就一直念到现在的硕士，虽然以后无法大富大贵，但衣食无忧尚且无忧。**其二**，大家都卷计算机的时候，我也卷了一段时间 阅读全文

摘要： 1999->2023 细细想来，我竟也是跨世纪的人。 0504 生日在青年节，之后就是立夏。 寄语 想长成茁壮的大树，应该收拢枝丫，发育根系，深扎地下。 独木不成林，但！和别的树靠的太近会养分不足。要学会保持距离，同时不远离集体。 以后要好好学会和自己相处。 埋头苦干，轻声细语，博一番未来，加油！ 阅读全文

摘要： 前言 导师需要我将预测的几个结果单独计算出每一张图的精度评价，包含以下指标：iou，recall，F1。 因为他说我利用代码批量计算的结果有误。 如果是这样的话可就坏了，希望我的结果没有出太多错误，不然已经做过计算的某些内容又需要全部重新计算了。 利用envi计算精度指标 使用tif格式影像 师姐说 阅读全文

摘要： 我可能确实对编程有一定的兴趣，也确实对互联网的高薪有着极强的向往。 但我确实不太适合干程序员了。 所有的一切都是自己摸索是无法成为合格的程序员的。也实在向往更自由一点的人生了。 一开始我会抱怨实验室，抱怨导师，没能给我技术性的指导（我的导师给了我遥感方面技术的指导，但我们实验室目前主流使用深度学习方 阅读全文

摘要： LayerNorm和BatchNorm相比，与一次传入网络的size大小无关，这一点与GroupNorm相似。 经过一番搜索以后，发现可能确实不适用于卷积神经网络中。 更直接的劝退原因是，最近不是很想学深度学习，只想毕业，所以三心二意之下搞不明白LayerNorm怎么使用。不是很能明白下图中的Lay 阅读全文

摘要： 不使用BatchNorm的原因 相比起batchNorm，groupNorm对一个batch的size更不敏感。在现有的研究中，batchNorm在batchsize越大的情况下，效果更佳，batchsize=32的情况明显优于batchsize=2。 在许多计算机视觉的任务中，batchsize由 阅读全文

摘要： final 最终的——>不可变的。 修饰方法 最终方法，不可被子类重写。 如果方法是一个规则，那么使用final修饰！ 修饰类 最终类，不能被继承。 没有子类。 如String类。 在源码中常用，但自己使用并不常用。 变量 称常量，只能被赋值1次。 常被使用。且变量被final修饰时，必须即刻被赋值 阅读全文

摘要： 问题描述 直接使用unzip fileName.zip命令解压zip文件，解压出的文件名是乱码的。 在文件夹中是这样显示的： 解决办法 方法1：实践可用[来源于文末链接1] unzip -O CP936 fileName.zip (大写o:O) 方法2：实践可用(recommend)[来源于文末链接 阅读全文

摘要： 包 使用其他包中的类的规则：使用import导入（导包） 阅读全文

摘要： 因为在想去一个家乡的小国企，每个月五六千块钱或许也不错，所以懈怠了学习。但是论语中有说：取乎其上，得乎其中；取乎其中，得乎其下；取乎其下，则无所得矣。如果我想着只是进一个小地方的国企，那么最后可能连找到工作都很悬。意识到错误，所以又来加紧学习的步伐了。 而且我相信论语中的这些话是对的。因为我读研初期 阅读全文