1万小时定律

摘要： Unsupervised Person Re-identification: Clustering and Fine-tuning 思想很清晰： a) 用其他的标注数据集先训练一个pre-trained model； b) 用这个model提取training的特征 c) 把提取的feature做一 阅读全文

摘要： 这篇论文是CVPR2019的oral，将graph learning引入了person search task中，文章很不错，学习一下~ 1. Introduction 这篇文章对图像中的context information（上下文信息）做了进一步的挖掘，利用其辅助person search的决策 阅读全文

摘要： 原理转载 https://www.jianshu.com/p/206e7b0cb433 代码 阅读全文

摘要： 这篇文章在OIM的基础上做了较大改进，在CUHK-SYSU和PRW两个数据集上取得了不错的进展。 基本流程如Figure 1的右边，用孪生的faster rcnn网络做detection，然后用re-ID网络做识别，最后用QSimNet求query-gallery图像对的相似性。 整个网络的框架如F 阅读全文

摘要： PDF 这篇文章和以往的person search文章不同，作者提出detector和re-ID分离才会产生更好的performance。detector是faster RCNN产生proposal和离线（off-the-shelf）的instance segmentation method FCI 阅读全文

摘要： 转载 https://blog.csdn.net/qq_21190081/article/details/78483839 阅读全文

摘要： PDF 总结 这篇文章在person search end-to-end的开山之作E2E-PS的基础上，沿用faster rcnn框架并加以改进，在两个数据集（CUHK-SYSU和PRW）上都有较大改进。 contribution 论文框架如上图，基本沿用faster rcnn的框架，改进点主要有几 阅读全文

摘要： Title: Person Re-identification in the Wild Authors: Liang Zheng1, Hengheng Zhang2, Shaoyan Sun3, Manmohan Chandraker4, Yi Yang1, Qi Tian2 Affiliation 阅读全文

摘要： Title: Joint Detection and Identification Feature Learning for Person Search; aXiv上该论文的第一个版本题目是 End-to-End Deep Learning for Person Search Authors: To 阅读全文

摘要： Title：Objects as Points Authors: Xingyi Zhou (UT Austin), Dequan Wang (UC Berkeley), Philipp Kr¨ahenb¨uhl (UT Austin) Paper code-pytorch 一篇非常好的目标检测anc 阅读全文