摘要：
1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。 2、conda常用的命令。 1）conda list 查看安装了哪些包。 2）conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3）conda u 阅读全文
posted @ 2020-01-11 11:08
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https://blog.csdn.net/weixin_44120025/article/details/129256214 阅读全文
posted @ 2023-07-17 15:45
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1. 下载数据 从https://www.openstreetmap.org/下载数据（如'map.osm'） 2.转换格式 安装gdal，我用的cuda conda install -c conda-forge gdal 如果报错可能需要回到base(退出虚拟环境)再更新一下conda conda 阅读全文
posted @ 2023-06-07 19:18
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转载自 https://blog.csdn.net/qq_37428140/article/details/124219739 1、安装bypy工具 pip install bypy 2、认证自己的网盘账号 bypy info 按照提示，在控制台和浏览器中完成认证 3、授权成功后，我们可以在网盘中的 阅读全文
posted @ 2023-06-01 12:23
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https://blog.csdn.net/suyunzzz/article/details/105183824 阅读全文
posted @ 2022-04-22 09:32
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Pytorch使用后程序停止GPU显存未释放 1. 查看运行在GPU上的所有程序 fuser -v /dev/nvidia* 2. kill掉僵尸进程 kill-9 [PID] 阅读全文
posted @ 2022-03-29 09:42
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1. ImportError: numpy.core.multiarray failed to import 参考issue, 一个一个版本安装SharedArray，我在server上版本是3.1.0顺利运行,在自己电脑上这个版本又不行，升级到3.2.0才行 阅读全文
posted @ 2022-03-26 10:38
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拉取镜像 如ubuntu 18.04(或开源repo提供建好的镜像) docker pull ubuntu:18.04 启动容器 sudo docker run -i -t ubuntu:18.04 /bin/bash 进入容器 [参考] 交互模式启动 docker run -dit [CONTAI 阅读全文
posted @ 2022-03-18 20:21
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摘要：
垃圾论文太多，经典永不过时。持续更新 Semi-Supervised Learning 1. 【Mean teachers】 Mean teachers are better role models: Weight-averaged consistency targets improve semi- 阅读全文
posted @ 2022-03-17 14:35
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摘要：
使用FaceBook官方github repo(网址)，按照官方教程一步一步来，有几个地方有问题，记录一下,蓝色是官方命令，红色是修改的命令 # first, make sure that your conda is setup properly with the right environment 阅读全文
posted @ 2021-09-17 19:34
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CVPR2021文章adco官方代码阅读笔记 1. 正样本相似性计算用的是矩阵乘法,即同一个batch的其它样本也做为负样本（而不仅仅是memory bank中的样本） l_pos = torch.enisum('nc,ck->nk', [q, k.T]) # train.py update_net 阅读全文
posted @ 2021-06-28 10:04
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