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2020年8月26日
docker搭建elasticsearch集群
摘要: 一、概述 高可用性 Elasticsearch 作为一个搜索引擎,我们对它的基本要求就是存储海量数据并且可以在非常短的时间内查询到我们想要的信息。所以第一步我们需要保证的就是 Elasticsearch 的高可用性,什么是高可用性呢?它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提
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posted @ 2020-08-26 09:22 肖祥
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2020年8月25日
docker安装filebeat
摘要: 一、概述 filebeat和beats的关系 首先filebeat是Beats中的一员。 Beats在是一个轻量级日志采集器,其实Beats家族有6个成员,早期的ELK架构中使用Logstash收集、解析日志,但是Logstash对内存、cpu、io等资源消耗比较高。相比Logstash,Beats
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posted @ 2020-08-25 17:01 肖祥
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2020年8月23日
docker安装kibana
摘要: 一、概述 Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台,用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana,可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。 环境说明 操作系统:centos 7.6 docker版本:19.03.12 ip地址:192
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posted @ 2020-08-23 11:13 肖祥
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2020年8月22日
docker安装logstash
摘要: 一、概述 需要使用docker 安装Logstash,来收集文件/var/log/messages 环境说明 操作系统:centos 7.6 docker版本:19.03.12 ip地址:192.168.31.196 二、安装 下载镜像 docker pull logstash:7.5.1 启动lo
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posted @ 2020-08-22 17:52 肖祥
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2020年8月21日
docker安装elasticsearch和head插件
摘要: 一、概述 需要在服务器中部署elasticsearch和head插件 环境说明 操作系统:centos 7.6 docker版本:19.03.12 ip地址:192.168.31.190 二、安装 下载镜像 docker pull elasticsearch:7.5.1 docker pull mo
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posted @ 2020-08-21 15:29 肖祥
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2020年8月20日
python 判断当前时间是否在一个时间范围内
摘要: 一、概述 最近在数据分析,需要判断当前时间是否为上班时间:9:00~18:00 二、代码实现 import datetime # 范围时间 d_time = datetime.datetime.strptime(str(datetime.datetime.now().date()) + '9:00'
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posted @ 2020-08-20 16:08 肖祥
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2020年8月19日
基于docker部署skywalking实现全链路监控
摘要: 一、概述 简介 skywalking是一个开放源码的,用于收集、分析,聚合,可视化来自于不同服务和本地基础服务的数据的可观察的平台,skywalking提供了一个简单的方法来让你对你的分布式系统甚至是跨云的服务有清晰的了解。它更像是一个现代的系统性能管理,特别为分布式系统而设计。 功能 skywal
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posted @ 2020-08-19 17:58 肖祥
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2020年8月14日
天天基金网数据接口
摘要: 一、接口 基金实时信息:http://fundgz.1234567.com.cn/js/001186.js?rt=1463558676006 001186为基金代号 返回值:jsonpgz({"fundcode":"001186","name":"富国文体健康股票","jzrq":"2016-05-
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posted @ 2020-08-14 17:39 肖祥
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2020年8月9日
python判断工作日,节假日
摘要: 一、概述 最近在做数据分析,需要判断一个日期是否为工作日,节假日。 找到一个现成的插件,蛮好用的。 插件介绍 https://pypi.org/project/chinesecalendar/ 判断某年某月某一天是不是工作日/节假日。 支持 2004年 至 2020年,包括 2020年 的春节延长。
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posted @ 2020-08-09 16:50 肖祥
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2020年8月8日
Python如何根据日期判断周几
摘要: 一、概述 业务有一个需求,需要根据日期,判断周几。 二、代码 当前日期 import datetime today = datetime.datetime.now().weekday() + 1 print(today) 执行输出:5 指定日期 import datetime week = date
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posted @ 2020-08-08 16:43 肖祥
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