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2025年8月26日
Python金融量化框架VectorBT
摘要: 一、概述 VectorBT 是一个基于 Python 的开源量化交易库,采用向量化回测方法,通过 NumPy 和 Pandas 加速大规模数据处理,适用于高频策略开发和性能评估。 核心优势 极速性能:利用 NumPy 和 Pandas 的向量化运算能力,回测速度比传统方法快 100 倍以上。
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posted @ 2025-08-26 13:15 肖祥
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2025年8月25日
Nginx UI - 可视化管理平台
摘要: 一、简介 Nginx UI是一款专为Nginx设计的图形化管理工具,旨在简化Nginx的配置与管理过程,提高开发者和系统管理员的工作效率。 项目地址:https://github.com/0xJacky/nginx-ui Nginx UI的主要特点 简化配置:通过图形化的界面,Nginx UI简化了
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posted @ 2025-08-25 17:00 肖祥
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2025年8月22日
Anything LLM+LM Studio+SearXNG实现私有模型开启联网功能
摘要: 一、Anything LLM简介 一个全栈应用程序,使您能够将任何文档、资源或内容转换为上下文,任何LLM都可以在聊天过程中将其用作参考。此应用程序允许您选择要使用的LLM或矢量数据库,并支持多用户管理和权限。 AnythingLLM将您的文档划分为称为工作区的对象。工作区的功能很像线程,但增加了文
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posted @ 2025-08-22 11:09 肖祥
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2025年8月21日
FinGenius - 首个A股博弈多智能体应用
摘要: 一、项目简介 FinGenius 是全球首个A股AI金融未来博弈多智能体应用,不是技术工程师一拍脑袋的产物,而是扎根A股1700多天的市场真实观察,不断推翻100多个app版本,打造出的一个完全颠覆于传统,极简体现agent独有特色的产品。 目前开源了一个AI金融分析平台,采用 Research–B
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posted @ 2025-08-21 13:50 肖祥
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2025年8月18日
Index-TTS:最逼真的Ai声音克隆
摘要: 一、IndexTTS介绍 IndexTTS 是一种主要基于 XTTS 和 Tortoise 的 GPT 风格的文本转语音 (TTS) 模型。它能够使用拼音纠正汉字的发音,并通过标点符号控制任何位置的停顿。我们增强了系统的多个模块,包括扬声器条件特征表示的改进,以及集成 BigVGAN2 以优化音频质
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posted @ 2025-08-18 10:05 肖祥
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2025年8月15日
Langfuse-开源AI观测分析平台,结合dify工作流
摘要: 一、Langfuse是什么 Langfuse是一个开源的LLM(大型语言模型)工程平台,由Langfuse公司开发。它旨在帮助用户更好地管理、调试和优化他们的LLM应用程序。Langfuse的核心产品包括追踪、可观察性、评估、提示管理和API/SDK等。作为一款开源项目,Langfuse能够解决数据
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posted @ 2025-08-15 15:06 肖祥
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2025年7月18日
MoneyPrinterTurbo – 免费开源的AI短视频生成工具
摘要: 一、MoneyPrinterTurbo简介 MoneyPrinterTurbo是一款由开发者harry0703基于原有MoneyPrinter项目优化而来的开源AI视频生成工具。 这款工具的核心价值在于其全自动化的工作流程——用户只需提供一个视频主题或关键词,MoneyPrinterTurbo就能自
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posted @ 2025-07-18 19:11 肖祥
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2025年7月8日
酒馆SillyTavern安装使用,打造专属AI聊天
摘要: 一、什么是 SillyTavern? 这是一个“让AI陪你角色扮演聊天”的神器。 它是一个 前端聊天界面,可以接入 ChatGPT、Claude、geminì,甚至自己本地跑的模型四(比如 Ollama),然后你就可以创建各种角色卡(比如让AI扮演《你的名字》的三叶),用很自然的方式对话、讲故事 S
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posted @ 2025-07-08 18:18 肖祥
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2025年6月13日
Easy-Dataset实现文档生成数据集
摘要: 一、概述 Easy Dataset是一个专门为大型语言模型(LLM)创建微调数据集而设计的应用程序。它提供了一个直观的界面,用于上传特定领域的文件、智能分割内容、生成问题以及为模型微调生成高质量的训练数据。 使用Easy Dataset,您可以将领域知识转换为结构化数据集,与遵循OpenAI格式的所
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posted @ 2025-06-13 18:28 肖祥
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2025年6月10日
SwanLab入门深度学习:Qwen3大模型指令微调
摘要: 一、概述 Qwen3是通义千问团队的开源大语言模型,由阿里云通义实验室研发。以Qwen3作为基座大模型,通过指令微调的方式实现高准确率的文本分类,是学习大语言模型微调的入门任务。 指令微调是一种通过在由(指令,输出)对组成的数据集上进一步训练LLMs的过程。 其中,指令代表模型的人类指令,输出代表遵
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posted @ 2025-06-10 15:36 肖祥
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