码农的后花园

摘要：

Ａｎａｃｏｎｄａ、Ｐｙｃｈａｒｍ、Ｖｉｓｕａｌ　Ｓｔｕｄｉｏ、ＣＵＤＡ１０和ＣＵＤＮＮ，全程配套，按照我发布的教程就可以一站式搞定。阅读全文

posted @ 2020-08-10 17:16 码农的后花园阅读(3754) 评论(0) 推荐(0)

摘要：

在上一期中，我们介绍了为什么使用GPU可以加速计算和处理图像，以及查看自己的电脑能否使用GPU加速，不知道的可以去看上一期文章，这期我们正式的来下载与安装GPU加速工具CUDA，并检查是否安装成功。阅读全文

posted @ 2020-08-10 17:14 码农的后花园阅读(27362) 评论(0) 推荐(2)

摘要：

这一期我们来介绍如何在Windows上安装CUDA，使得对图像数据处理的速度大大加快，在正式的下载与安装之前，首先一起学习一下预导知识，让大家知道为什么使用GPU可以加速对图像的处理和计算，以及自己的电脑是否可以使用GPU加速。阅读全文

posted @ 2020-08-10 17:10 码农的后花园阅读(6886) 评论(0) 推荐(1)

摘要：

使用Conda和pip管理环境安装包，解决安装过程中出现的HttpError 阅读全文

posted @ 2020-08-10 17:07 码农的后花园阅读(5778) 评论(0) 推荐(1)

摘要：

上一期我们介绍了Python、Pycharm、Anaconda三者之间的关系以及使用，这一期主要详细介绍如何在Windows上下载和安装工具Anaconda,然后使用其自带的conda管理不同项目的虚拟环境和下载不同版本的软件包。阅读全文

posted @ 2020-08-10 16:52 码农的后花园阅读(956) 评论(0) 推荐(0)

摘要：

Python作为深度学习和人工智能学习的热门语言，学习一门语言，除了学会其简单的语法之外还需要对其进行运行和实现，才能实现和发挥其功能和作用。下面来介绍运行Python代码常用到的工具总结。阅读全文

posted @ 2020-08-10 16:37 码农的后花园阅读(2083) 评论(0) 推荐(0)