Python之 最全 Conda、pip 管理环境和安装包、更换源、解决HttpError等一些列问题

在Anaconda中conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是环境管理与包管理。所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。

conda install 和 pip install 区别

通常我们可以使用conda和pip两种方式来下载和卸载安装包,这里说一下这两种方式使用的区别。conda是一种通用包管理系统,可以构建和管理任何语言的任何类型的软件,因此,它也使用于Python包。pip是Python官当认可的包管理器,最常用于安装在Python包索引(PyPI)上发布的包,网址https://pypi.org/。

即:pip是Python包的通用管理器,conda是一个与语言无关的跨平台环境管理器,对于我们用户来说,最显著的区别是pip在任何环境中安装Python包,conda安装任何环境的任何包。

注意:Anaconda中base环境中已经集成安装好了conda和pip,所以可以使用两种方式来安装我们想要的python软件包,安装好了软件包在Scripts目录下可以找到。

 

PiP常用命令

pip --version:查看已经安装了的pip版本

pip install -U pip:升级pip

pip list 或 pip freeze:查看当前已经安装好了包及版本

pip install package_name(包名):下载安装包

pip uninstall package_name(包名): 卸载安装包

pip show package_name(包名):显示安装包信息(安装路径、依赖关系等)

 

conda常用命令

conda list:查看环境中已经安装了的软件包

conda env list 或者 conda info -e : 查看当前存在那些虚拟环境

conda update conda: 检查更新当前的conda版本

conda install package_name(包名):下载安装包

conda uninstall package_name(包名): 卸载安装包

 

创建虚拟环境

方式有两种:命令创建和界面创建

命令创建:

conda create -n your _env_name package_name python=X.X (2.7、3.6等)

创建python版本为:X.X,不指定时,默认安装最新Python版本

要安装的包 :package_name 根据需求下载,可不填

虚拟环境名字为: your _env_name

注意:your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到

举例:conda create -n myenv numpy matplotlib python=3.7

界面创建: 电脑开始菜单找到Anaconda Navigator,进入界面之后,选择Environments,选择Create按钮,出现如下界面,填写你要创建的虚拟环境名和Python版本后点击Create,即创建成功。

Python之 Conda、pip 管理环境和安装包、更换源、解决HttpError

 

删除虚拟环境

方式有两种:命令删除和界面删除

命令删除

conda remove -n your_enev_name --all ,即可删除

删除虚拟环境中的某个包

conda remove -- name $your_enev_name $package_name(包名)

或者进入激活虚拟环境后,使用命令 conda uninstall package_name(包名)

界面删除: 电脑开始菜单找到Anaconda Navigator,进入界面之后,选择Environments,选择你要删除的许环境名,单击remove按钮即成功删除该环境

 

激活已经创建的虚拟环境

Linux :source activate your_env_ name(虚拟环境名)

Windows:activate your_env_ name(虚拟环境名)

 

切换已经创建好了的环境

activate your_env_ name(你想要切换的虚拟环境名)

若忘记要名环境,可以使用如下命令先查看当前所有已经创建好了的虚拟环境

conda env list

然后再 activate your_env_ name(你想要切换的虚拟环境名)

 

退出已经创建的虚拟环境

Linux :source deactivate your_env_ name(虚拟环境名)

Windows:deactivate your_env_ name(虚拟环境名)

使用pip下载安装Python包时速度经常会十分缓慢,这主要是因为国内网络不稳定,解决办法是将pip安装源设置为国内的源即可,下载和速度会大幅度提升,而使用Conda安装时,因为网络原因也会经常出现HttpError的问题,下面就来详细介绍如何解决上述问题的方法。

 

pip国内常用镜像源

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

这里推荐使用豆瓣和清华源,因为它们比较稳定

 

pip安装临时使用国内镜像源

可以在使用pip安装时在后面加上 -i 参数,来指定pip源,举例:

pip install numpy -i https://pypi.douban.com/simple/

注意:http后面要加s

 

永久指定pip默认安装源

Windows:

直接在user目录中创建一个pip目录,如:C:\Users\用户名\pip,创建完后再pip 目 录下新建文件pip.ini,添加以下内容:

[gobal]

timeout = 6000

index-url = http://pypi.douban.com/simple/

trusted-host = pypi.douban.com

编辑完后进行保存,这样当我们再使用pip来安装时,会默认调用我们设置好了的镜像 源,就不用每次再临时添加。

Linux:

修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个),和Windows上一样,在pip.conf文件中添加内容后保存

[gobal]

timeout = 6000

index-url = http://pypi.douban.com/simple/

trusted-host = pypi.douban.com

conda 出现CondaHTTPError

在conda安装好之后,默认的镜像是官方的,由于官网的镜像在境外,访问太慢或者不能访问,为了能够加快访问的速度,首先在命令行中打开虚拟环境,输入以下命令(设置清华的镜像)

Python之 Conda、pip 管理环境和安装包、更换源、解决HttpError

 

然后更改镜像源配置文件,在用户home目录下,找到 .condarc 配置文件,如C:\Users\用户名\.condarc,右键选择记事本打开编辑,删掉channels下面的 -defaults一行,或者在其前面加#号注释掉。

Python之 Conda、pip 管理环境和安装包、更换源、解决HttpError

 

换回默认源:

conda config --remove-key channels

 

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posted @ 2020-08-10 17:07  码农的后花园  阅读(455)  评论(0编辑  收藏  举报