Python学习—Anaconda详细下载、安装与使用，以及如何创建虚拟环境，不仅仅只有安装步骤哦

上一期我们介绍了Python、Pycharm、Anaconda三者之间的关系以及使用，这一期主要详细介绍如何在Windows上下载和安装工具Anaconda,然后使用其自带的conda管理不同项目的虚拟环境和下载不同版本的软件包。

前言

问题：假如你手上有两个项目，分别为项目A和项目B，项目A要求使用Python2的运行环境，而项目B要求使用Python3运行环境，那我们应该怎么办呢？

方法一：

同时下载两个版本的Python，即分别下载Python2和Python3解释器, 配置系统环境变量。

方法二：
使用Anaconda中的conda可以帮助我们为不同的项目建立不同的虚拟运行环境，即项目A 放在环境A中，项目B放在环境B中，二者互不干扰。

而又假如它们要求使用的软件包的版本也不同，如果来了更多的项目,我们又应该怎么办呢？

显然：方法一就不可行了，我们不可以同时安装两个不同版本的软件包,如Numpy, 我们要做的是为每个Numpy版本创建一个环境，然后项目才能在对应的环境中工作，这里就要使用方法二了，首先为每个项目创建一个环境，然后再在不同的环境中安装相应的安装包。

在正式下载安装之前，这里首先解释一下Anaconda和conda概念的差别。

conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心作用就是环境管理和包管理，包管理和pip的使用类似，( Pip安装Python包，而conda安装包可能包含用任何语言编写的软件的包。在使用pip之前，必须通过系统包管理器或下载并运行安装程序来安装Python解释器。而Conda可以直接安装Python包以及Python解释器)。conda的环境管理则允许用户方便地安装不同版本的Python并可以快速的进行切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的Python，众多的packages、科学计算工具等。还有上期介绍的Miniconda，其实就是Anaconda的迷你版，它只包含最基本的内容—Python和cond、以及相关的依赖项。所以装好了Anaconda和配置其环境变量，就可以使用conda和Python了，不用再单独下载和安装Python解释配置环境变量。

下面进入正式的下载与安装，分为以下三步：

1. Anaconda的下载与安装
2. 配置Anaconda系统环境变量
3. 命令窗口查看Anaconda是否安装成

Anaconda的下载与安装

第一步：官网下载，下载地址：https://www.anaconda.com/

第二步：进入官网之后点击Products，根据个人需求选择其版本，这里选择个人版：

第三步：进入到个人版之后，向下翻找到Anaconda Installers选项，根据电脑系统位数，选择对应的版本下载安装包，这里需要注意的是，Anaconda版本与其base环境(Anaconda的默认的虚拟环境，也称root环境) 中的Python版本有关，Python3.7对应版本Anaconda3，Python2.7对应版本Anaconda2，这里下选择载Anaconda3，后面我们可以使用conda创建不同版本的Python环境