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2020年8月13日
一阶Lipschitz连续性对GAN的帮助
摘要: 若$x$属于有界空间$\mathbb^n$,则定义在实数域上的函数$f(x)$有界的充分条件是函数$f$满足Lipschitz(一般指的是一阶的)连续性。 但却不是必要条件,因为反过来论述是不对的。 证明非常简单: 充分性是成立的 若函数$f$满足Lipschitz连续性,则必定满足,对任意$a,
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posted @ 2020-08-13 13:59 xchk138
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2020年8月10日
活在这世上需要看透点
摘要: 这个世上,不管你干啥,如果有人顶就肯定有人黑。但是无论是顶你还是黑你,都是好事,增加了你的曝光度,怕就怕没人顶也没人黑,无声无息地淹没信息的海洋中。
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posted @ 2020-08-10 10:44 xchk138
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2020年8月6日
压缩自编码器具备天然的模式过滤能力
摘要: 通过在输入样本中加入一些随意模式(非高斯噪声等,具备一定语义的模式),观察编解码前后的变化,发现压缩自编码器可以有效的分离出目标模式并重构成干净的图像!
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posted @ 2020-08-06 08:57 xchk138
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2020年8月4日
自编码器天生具备压缩、去噪和生成新样本的能力
摘要: 自编码器天生具备压缩、去噪和生成新样本的能力: 我训练了一个MNIST上的自编码器,把28x28(8bit)的图像压缩到1x8(32bit)的中间变量,压缩24.5倍,然后发现了一个奇特的性质, 我们不需要在编码器训练时引入噪声就能在推理时获得超强的抗噪声能力。 我们不需要使用GAN等生成模型就能直
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posted @ 2020-08-04 10:30 xchk138
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