思维模型与刻意练习
基于9月7号的一次作业,似乎对刻意练习的概念有了一点理解。
教授的课,不是在照本宣科,是一系列深度研究的结果,如果我们只听他的结论,是无法从中获取到足够的力量的。
带着两个片面的问题完成本次作业。
- 黑格尔:『博学不是真理 』,东岳先生接着讲到『不要寻求无边的博学,而是去寻求思想整顿、思想功夫,这才是获得知识力量的源泉』,如何理解博学与知识?
- 什么是思维模型?
我结合了《PEAK:Secrets from the New Science of Expertise》及《The Model Thinker》两本书的部分内容来学习这一课。前者即大家所熟知的《刻意练习》,后者中文书名《模型思维》。
先说说书名
《模型思维》这并不是一本专讲『模型思维』的基础理论的书籍,而是一本模型应用类书籍,教你掌握一些重要的知识模型并去应用。当然,书里介绍了『模型』的基本概念,比较有价值。
『刻意练习』这个书名译得很好,朗朗上口容易记忆,只是略过了一些关键信息,直译大概是『攀上顶峰:讲述如何通过有目的的训练成为领域高手的秘诀』。
再说说模型
前面的问题,看了《The Model Thinker》前面的内容,就可以初步找出答案。
模型这个概念不能独立去理解,而是需要放到一个所谓的『智慧层次(wisdom hierarchy) 』的模型中看。
它是一个金字塔结构,由几个层次构成,由下至上依次是 data-information-knowledge-wisdom (DIKW),最底下是数据。
根据个人在计算机领域实践的理解,这个模型还不够精确,调整后应该是这样的:raw data-information-data-knowledge-wisdom (rD-I-D-K-W)。
- raw data(原始数据):缺乏组织的、未结构化的、无意义的;客观存在,但是在我们的主观意识之外;
- info(信息):人主观上对raw data命名、分类;
- data(有用数据):信息经过数字化处理、是信息的具体表现形式;
- knowledge(知识):组织了信息、呈现为『模型』的形式;模型能解释和预测经验现象;
- wisdom:正确识别和应用相关知识的能力;所以我们必定要掌握多种模型、并同时运用多模型;
第一个问题就有了答案。
知识即模型
基于上面的理论,我们需要重新定义『知识』。
现实中,我们不是淹没在“知识”的海洋里,而是淹没在“信息”的海洋里。我们接触的大多数事物往往最多只算是“信息”,不能算“知识”。我们去看一本书,以前会说学习书本上的“知识”,其实接收到的都只是低级的『信息』;同样的门户网站、头条、抖音这类平台给人的,也只是『信息』。博学指的是个人掌握的『信息量大』,与“知识”还有不小的差距、更遑论“智慧”。
该书所讲的模型则等同于上图里的“知识”,所以我们学知识就是要学模型
。
总结下来,模型有几十种用途,重点需要关注的是其中7种:
- 推理(reason):基于逻辑;推导出一个系统的各个组成部分的作用过程;揭示数学关系、可能性和不可能性、悖论;能超出人自身直觉制约;
- 解释(explain):为经验现象提供清晰的逻辑解释;
- 设计(design):选择合适的框架帮助设计机制、制度;
- 沟通(communicate):基于共同的表示方法(可衡量的定义),模型有效改进交流、提升知识的可传播性(模型就是知识的表现形式);
- 行动(act):指导行动的决策;
- 预测(prefict):预测个别事件或一般趋势;
- 探索(explore):用来探索直觉、思想
然后再谈谈思维模型
思维模型是什么东西?
英文中有几种说法:Mental Model、thinking model、thought model。
如果直译的话,“思维”一词在英语中为thinking,在汉语中,“思维”与“思考”、“思索”是同义词或近义词。《词源》中说:“思维就是思索、思考的意思。”,似乎应该选 thinking model?
结合《刻意练习》一书中所讲述的『心理表征练习法』(mental representation),则倾向于选择 Mental Model,同时李教授在课程里给出的近义词里也有一个『心智模式』刚好算是这个词的翻译。这样,Mental Representation与Mental Model 刚好完全关联起来了。
(2020-10-08注:心里表征,似乎是一个崇尚行为主义研究方向的心理学派别的术语,其它认知科学领域对此有异议。)
所以,这变成了要看『刻意练习』这本书的一个原因。刻意练习是混沌提倡的学习方法,我们也得推理出理由吧。
刻意练习的本质是长时记忆,是区分卓越者与一般人的重点。刻意练习的核心方法是:利用心理表征(mental representation)来达成练习效果。
同时,刻意练习一书还包含了『隐性知识』的练习方式,基于『认知复杂度』的度量:人建构『客观』世界的能力,这不正是『建模』吗?
隐性知识需要从情境中寻找。
它的要点有:
- 找到学习共同体;
- 显性化;
- 模仿榜样;
- 多情境实践;
混沌大学做的事情,就是在将创新领域这些隐性知识显性化,并为创新者构建了一个学习共同体的场域、榜样在我们身边近距离涌现出来,多方位提供实践情境。
如果仅到这为止,混沌仍然只算在教模型,与『思维』模型没有关系,模型就是模型,不同领域有不同的模型,如数学模型、物理模型、经济学模型等等等等,谁都可能可以教,也许只是因为写查理芒格的书籍翻译而带火了『思维模型』这个名词。但是,从第二曲线到第一原理再到理念世界,终于有了不同的味道,它从科学、哲学、宗教的划分方式里,成功将这三者降维成某种新的哲学体系下的一门学科而已。