我爱木叶123qq

摘要： ​ 国产2米数据，包括高分一号PMS，高分六号PMS等等，应该是使用最为广泛的光学遥感数据了，主要是因为这几种数据幅宽大，组网访问频次也高，因此在全国各个自然资源、交通、水利等单位是应用最为广泛的数据源。但是这个数据有一个很大的缺陷，就是2米分辨率用来看一般的地物基本上没什么问题，但是呢，对细小的道 阅读全文

摘要： 好久没有更新了，近期做了一个工作，就是用深度学习方法来自动提取高分辨率遥感影像上的道路网络，16年的时候都是用的什么SVM，什么增强线性指数等 手工设计的线性目标增强特征，然后去提取道路，那些个东西说白了，没啥用，在一个小区域可能做的有那么点效果，但是换一个场景，立马就没了，没有任何普适性 可言，之 阅读全文

摘要： 不知不觉，深度学习已经改变了传统方法的研究路线，大家一窝蜂的研究这个方法了，事实证明，这个方法，确实是目前最有效的视觉方法。。。虽然有点，就不说了！ 利用深度学习进行遥感影像全自动变化检测，这两年飞速发展，精度与效率已经远超传统方法，但是真正将深度学习方法用到实际生产工作，几乎少有人做，目前在做的几 阅读全文

摘要： 我写博客的工作不像论文，假大空，我们直接上干货，之所以取一个这么大的名字，当然是我们能做到的。。。 不多说，我们对全国水体进行水质参数反演，不用MODIS，太粗，我们直接用哨兵，这样就可以直接做到大型水库或长河流观测了。当然了。 算法选择很重要，要选择什么算法呢？我这里主要参考这篇论文 《Hendr 阅读全文

摘要： 这段时间，用到了哨兵影像，遇到了一个问题，就是哨兵影像，它的RGB/NIR波段是10米分辨率的，但是其他波段是20米和60米的，这就需要pansharpening了，所以我们需要设计一种算法来进行解决. 先把哨兵2的参数贴上来吧： 通常pansharpening方法，都是一个全色波段提供空间信息，其 阅读全文

摘要： 国内研究landsat8温度反演的人员很多，但是现有算法一般都是一景为例子，进行开展。 这有一个局限性，当研究的尺度很大时，就需要比较大的运算量了，例如全省温度，全国温度，全球温度，当然大家可能会说，可以用modis数据进行，我们当然不用modis，我用Landsat做中高尺度温度反演，我目前基于单 阅读全文

摘要： 近日压力山大，找找乐子，看有没有好的东西可以研究研究，刚好看到我的蚂蚁森林居然可以种树了，很好奇，难道马云真会种树？ 二话不说，利用本人专业所学（遥感专业，有木有同行？？），来监测监测那些树木长得如何了？是不是真有，二话不说，直接上图！！ 注意，这里是蚂蚁森林种植的大概范围，我从高德地图查询到的，内 阅读全文

摘要： 机器学习，单分类器，高分辨率遥感，道路提取 阅读全文

摘要： 基于google earth engine 的云计算平台，全国水体变化研究 阅读全文