摘要: 不知不觉,深度学习已经改变了传统方法的研究路线,大家一窝蜂的研究这个方法了,事实证明,这个方法,确实是目前最有效的视觉方法。。。虽然有点,就不说了! 利用深度学习进行遥感影像全自动变化检测,这两年飞速发展,精度与效率已经远超传统方法,但是真正将深度学习方法用到实际生产工作,几乎少有人做,目前在做的几 阅读全文
posted @ 2020-01-31 14:45 我爱木叶123qq 阅读(6218) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 2019年上半年参加了珠海欧比特公司举办的高光谱大赛,本意是想着看看数据质量如何,简单的拿着我们团队自己开发的深度学习模型,去参加了一下高光谱竞赛,也没怎么准备,就是简单的应用一下而已,我们花了一个星期东西凑了点东西,介绍文档不到7页,居然拿了个二等奖。。。。主题是云检测。如果大家有任何问题,请与我 阅读全文
posted @ 2019-11-24 12:10 我爱木叶123qq 阅读(1984) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 之前一直想开发一种全自动的大气矫正方法,但是基于6s等模型方法,需要气溶胶等各种参数问题,导致开发一直处于停滞状态,最近看到了南京信息工程大学的Muhammad Bilal教授2019年发表在Remote Sensing上面的大气校正方法,感觉很有意思,特此实现一把。 这个大气校正方法的核心思想是, 阅读全文
posted @ 2019-11-05 09:59 我爱木叶123qq 阅读(1070) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近工作需要对提取的矢量图斑进行平滑(shp格式),所以就对这里进行了一点小小的研究,主要是对Chaikin-curve算法进行改进,其实还有很多优秀的算法可以拿来用,迫于时间,就没有继续深入, 这篇博客,权当是抛砖引玉,希望真正搞平滑算法的”同志们“,能够展示出自己真正的优秀算法。我们知道,当多边 阅读全文
posted @ 2019-10-26 21:40 我爱木叶123qq 阅读(737) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我写博客的工作不像论文,假大空,我们直接上干货,之所以取一个这么大的名字,当然是我们能做到的。。。 不多说,我们对全国水体进行水质参数反演,不用MODIS,太粗,我们直接用哨兵,这样就可以直接做到大型水库或长河流观测了。当然了。 算法选择很重要,要选择什么算法呢?我这里主要参考这篇论文 《Hendr 阅读全文
posted @ 2019-10-12 16:48 我爱木叶123qq 阅读(2091) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这段时间,用到了哨兵影像,遇到了一个问题,就是哨兵影像,它的RGB/NIR波段是10米分辨率的,但是其他波段是20米和60米的,这就需要pansharpening了,所以我们需要设计一种算法来进行解决. 先把哨兵2的参数贴上来吧: 通常pansharpening方法,都是一个全色波段提供空间信息,其 阅读全文
posted @ 2019-09-25 15:47 我爱木叶123qq 阅读(6344) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用深度学习对遥感影像进行语义分割,按照时间排序,使用state-of-art 语义分割方法对影像进行分割,后续提出自己的改进网络方法! 阅读全文
posted @ 2019-07-01 16:18 我爱木叶123qq 阅读(12273) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 许久没有更新遥感类软件开发了,都有点生疏了,这一次我带来了一个老的算法,新的东西, 为什么这么说呢,我们知道Landat8、Landsat5等影像,单个影像去做温度反演,并没有什么太大的难度, 但是呢,如果遇到大批量、多源的数据怎么办呢,如果一景景去调参、去设计模型,那就是在太浪费时间了,我看过市面 阅读全文
posted @ 2019-06-10 21:57 我爱木叶123qq 阅读(1131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近有很多朋友咨询位置数据、热力图等等东西,我一一进行了解答,但是个人精力实在有限,特写一个博客进行详细技术说明,其实这个东西位置数据、百度地图POI、高德地图POI等数据爬取、存储都较为简单,热力图渲染也较为简单,只要找到了好的库就很快了。 首先,我们采用百度地图API爬取长沙市和深圳相关地区的一 阅读全文
posted @ 2019-04-01 19:59 我爱木叶123qq 阅读(8042) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Google Earth Engine城市水体提取 大家都知道城市水体提取相比较于山区,丘陵的地区,肯定是比较难的,为什么呢,因为城市水体有很多高层建筑导致的阴影,这个就非常复杂了,而且现在很多高分影像只有可见光和近红外波段,那么我们如何准确提取城市水体呢? Remoe Sensing2018年刊发 阅读全文
posted @ 2018-11-15 11:29 我爱木叶123qq 阅读(6237) 评论(0) 推荐(0) 编辑