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请用requests库的get()函数访问如下一个网站２０次，打印返回状态，text()内容，计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。 1 import requests 2 url="https://www.baidu.com/" 3 def gethtml(url): 4 阅读全文
posted @ 2020-12-14 21:28
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1. Matplotlib简介 Matplotlib是Python的一个2D图形库，能够生成各种格式的图形（诸如折线图，散点图，直方图等等），界面可交互（可以利用鼠标对生成图形进行点击操作）， 同时该2D图形库跨平台，即既可以在Python脚本中编码操作，也可以在Jupyter Notebook中使 阅读全文
posted @ 2020-11-21 23:57
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Pandas简介：表格容器 pandas 是基于NumPy 的一种工具，改工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因 阅读全文
posted @ 2020-11-21 23:54
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SciPy 提供了复制的算法及其在 NumPy 中作为函数的用法。这将分配高级命令和多种多样的类来操作和可视化数据。 SciPy 将多个小型包整合在一起，每个包都针对单独的科学计算领域。 其中的几个子包是linalg（线性代数）、constants（物理和数学常数）和sparse（稀疏矩阵和相关例程 阅读全文
posted @ 2020-11-21 23:45
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numpy 库常见函数的介绍 <1>. numpy创建数组 1. 从已有数据中创建数组 a. 将列表转换成 ndarray： 1 import numpy as np 2 ls1 = [10, 42, 0, -17, 30] 3 nd1 =np.array(ls1) 4 print(nd1) 5 p 阅读全文
posted @ 2020-11-21 23:41
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Numpy: 基础的数学计算模块，以矩阵为主,纯数学。 SciPy: 基于Numpy，提供方法(函数库)直接计算结果，封装了一些高阶抽象和物理模型。比方说做个傅立叶变换，这是纯数学的，用Numpy；做个滤波器，这属于信号处理模型了，在Scipy里找。 Pandas: 提供了一套名为DataFrame 阅读全文
posted @ 2020-11-21 00:12
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1 import random 2 from math import * 3 def printIntro():#打印程序的介绍性信息 4 print("模拟乒乓球竞赛") 5 print("学号12") 6 print("程序运行需要A和B的能力值（以0到1之间的小数表示）") 7 8 9 def 阅读全文
posted @ 2020-11-16 20:04
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1 import jieba 2 3 txt = open("D:\\西游记.txt", "r", encoding='gb18030').read() 4 words = jieba.lcut(txt) # 使用精确模式对文本进行分词 5 counts = {} # 通过键值对的形式存储词语及其出 阅读全文
posted @ 2020-11-14 23:20
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1 import math 2 inputNum = input("") 3 num=int(inputNum)+1 4 for a in range(2,num): 5 for b in range(2,a): 6 for c in range(b,a): 7 for d in range(c,a 阅读全文
posted @ 2020-09-29 00:12
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1.安装turtle 最好从官网或下面网盘来下载，不要通过pip来安装，不然在python3环境下会报错 官方地址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted 具体步骤见链接： https://blog.csdn.net/weixin_44 阅读全文
posted @ 2020-09-21 22:05
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