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随笔分类 -  python学习

摘要:具有两个分组的基本韦恩图 from matplotlib_venn import venn2 # 第一种方法,10,5为两组的大小,2为两组交叉大小; # set_labels为组名 venn2(subsets = (10, 5, 2), set_labels = ('Group A', 'Grou 阅读全文
posted @ 2024-02-05 10:35 没有风格的Wang 阅读(623) 评论(0) 推荐(0)
摘要:在实际工作中遇到了真实生产数据尚未拿到,需要先造一些假数据完成某些功能的开发,想到了利用python来实现创建临时表数据: 提前造好的数据样式: import pandas as pd # xlrd 不支持读取xlsx文件 # https://pylightxl.readthedocs.io/en/ 阅读全文
posted @ 2023-04-07 14:38 没有风格的Wang 阅读(364) 评论(0) 推荐(0)
摘要:坐标轴显示数据的百分比,小数形式; 数据标签展示绝对值; 添加参考线。 app_use_df = pd.read_excel('/Users/wang/Desktop/data.xlsx' # ,index_col=0 ,keep_default_na=0) app_use_df['not_use_ 阅读全文
posted @ 2022-12-21 21:25 没有风格的Wang 阅读(877) 评论(0) 推荐(0)
摘要:转载自:https://blog.csdn.net/qq_41710383/article/details/115758160 exec和eval的区别 函数概括 eval():函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。 **注意:**计算指定表达式的值。也就是说它要执行的python代码只能 阅读全文
posted @ 2022-12-21 11:49 没有风格的Wang 阅读(527) 评论(0) 推荐(0)
摘要:# 1.导包、做基础设置 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdate from matplotlib import ticker fro 阅读全文
posted @ 2022-11-21 15:27 没有风格的Wang 阅读(520) 评论(0) 推荐(0)
摘要:matplotlib has an extensive codebase that can be daunting to many new users. However, most of matplotlib can be understood with a fairly simple concep 阅读全文
posted @ 2022-11-21 14:31 没有风格的Wang 阅读(735) 评论(0) 推荐(0)
摘要:数据准备 import matplotlib.pyplot as plt import tushare as ts import pandas as pd import datetime %matplotlib inline plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['A 阅读全文
posted @ 2022-11-01 16:53 没有风格的Wang 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
摘要:通过pip install psycopg2来安装这个包一直失败,在网上找了其他的安装方式,最终选择了以下方式来达到目的: pip install psycopg2-binary 如遇安装过程失败,请看下网络速度是否正常。 在jupyter中测试下可以正常调用 要解决pip install psyc 阅读全文
posted @ 2022-11-01 14:09 没有风格的Wang 阅读(958) 评论(0) 推荐(0)
摘要:安装python插件 打开「扩展」,搜索「python」安装 配置环境变量路径 Comand + Shift + P ,搜索「open user settings」、「python path」,填入anaconda中的python路径 「文件」—>「从文件打开工作区」 阅读全文
posted @ 2022-10-08 22:38 没有风格的Wang 阅读(2747) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1、打开cmd,输入命令" jupyter notebook --generate-config "; 2、回车后会生成一个配置文件jupyter_notebook_config.py,并会提示该文件所在的目录; 3、找到并打开这个文件,需要在这个文件设置默认浏览器处增加Chrome,找到如下代码: 阅读全文
posted @ 2022-05-09 11:18 没有风格的Wang 阅读(828) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1、含义及思想 主成分分析-Principal Component Analysis,是Hotelling于1933年首先提出来的。利用降维的思想,在保留原始变量尽可能多的信息前提下把多个指标转化为几个不相关的综合指标的多远统计方法。 通常把原始变量的线性组合称为主成分,主成分之间互不相关(包含的信 阅读全文
posted @ 2022-04-17 16:39 没有风格的Wang 阅读(414) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1、起源 因子分析最早由英国心理学家C.Spearman发表了第一篇有关因子分析的文章《对智力测验得分进行统计分析》,从中提出的:他发现学生的英语、法语和古典语成绩非常有相关性,他认为这三门课程背后有一个共同的因素驱动,最后将这个因素定义为“语言能力”。由此解开了因子分析的序幕。 2、基本思想 因子 阅读全文
posted @ 2022-04-17 14:22 没有风格的Wang 阅读(2569) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1. 什么是关联规则 关联规则,从大量数据中发现事物、特征或者数据之间的,频繁出现的相互依赖关系和关联关系。 X—>Y,XY的关联规则,包括支持度support、信任度confidence和提升度lift。 关联规则最早是为购物篮分析问题所提出,如著名的啤酒与尿布的故事。 2. 关联规则有什么用 发 阅读全文
posted @ 2022-04-07 11:25 没有风格的Wang 阅读(1357) 评论(0) 推荐(0)
摘要:魔法命令 魔法命令是python中的一种快捷方式,通常是 % 加上指定函数,就可快速执行该命令。 魔法命令 含义 示例 %time 对代码行测速 %time sum(range(100000)) %timeit 类似%time,但是%timeit可以统计多次运行后的测速结果 %timeit sum( 阅读全文
posted @ 2022-03-22 15:34 没有风格的Wang 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)
摘要:pyecharts echarts import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Funnel """ Gallery 使用 pyecharts 1.1.0 参考地址: https://echarts.apache.org 阅读全文
posted @ 2021-11-21 12:22 没有风格的Wang 阅读(332) 评论(0) 推荐(0)
摘要:import matplotlib.dates as mdate import matplotlib.pyplot as plt import tushare as ts import pandas as pd import datetime %matplotlib inline plt.rcPar 阅读全文
posted @ 2021-11-20 17:46 没有风格的Wang 阅读(1261) 评论(0) 推荐(0)
摘要:主要使用matplotlib包里的pyplot函数进行绘图 写在前面 通过python进行绘图经常会遇到图中的中文无法正常显示,坐标轴的负数无法正常显示问题,以下是解决方案: 先查看当下系统有哪些字体 import matplotlib mpl_fonts=sorted([f.name for f 阅读全文
posted @ 2021-10-13 12:01 没有风格的Wang 阅读(731) 评论(0) 推荐(0)
摘要:import pymysql database = pymysql.connect("mysql服务器地址","用户名","密码","数据库名",charset='utf8') # 初始化指针 cursor = database.cursor() # 增 # 格式:"INSERT INTO 表名(字 阅读全文
posted @ 2021-10-13 11:49 没有风格的Wang
摘要:打开 anaconda prompt 输入conda list 即可查看已经安装好的库 如果要安装没有的库,输入 anaconda search -t conda tensorflow 可先搜索,以便获知可以安装的版本有哪些 使用 anaconda show 文件名 就会告诉如何安装对应的库 CMD 阅读全文
posted @ 2021-03-02 10:56 没有风格的Wang 阅读(1589) 评论(0) 推荐(0)
摘要:python 缺失值用np.nan表示,默认情况下,在计算中是会自动忽略。 创建数据集 import pandas as pd import numpy as np index = pd.date_range('2021-02-01',periods=5) # np.random.randn(5,4 阅读全文
posted @ 2021-02-20 10:51 没有风格的Wang 阅读(1335) 评论(0) 推荐(0)