摘要：
如何理解Precision和Recall? Precision ,在预测结果中，正确预测了多少？P可以联想到pedict，预测； Recall，在真实样本中，正确预测了多少？R可以联想到real，真实； F1值，就是综合考虑了precision和recall... 阅读全文
posted @ 2022-03-20 21:36
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1、ROC曲线下的面积就是AUC值。 2、如何绘制ROC曲线，通过改变不同的阈值，每个阈值都可以得到一个混淆矩阵，通过混淆矩阵，可以计算出假阳性率和真阳性率。即该坐标系下的一个点。将阈值从0，调整到1，即可绘制出整个模型的ROC曲线。 3、ROC曲线越靠近... 阅读全文
posted @ 2022-03-20 21:36
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1、输出、输出的图片大小 2、stride 控制，CNN卷积核一次挪动多少。 padding，控制对原始图片填充多少个东西。能控制卷积之后的feature map的大小； (3, 3, 3)，卷积核的大小，能够控制使用多少个原始像素参与卷积。 # ht... 阅读全文
posted @ 2022-03-20 21:36
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import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as F #2D卷积神经网络input = torch.randn(1, 1, 28, 28)# With square kernels a... 阅读全文
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totall_set = DatasetFolder("../labeled", loader=tifffile.imread, extensions="tif", transform=None) train_set, test_set = torch.uti... 阅读全文
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如何使用imageJ计算一个tif文件的mean和std，用来给transforms.Normalize进行赋值？ mean 57.53 std 35.825 阅读全文
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pytorch 数据集预处理 1、定义transforms train_tfm = transforms.Compose([ # transforms.ToPILImage(), # Resize the image into a fixed sh... 阅读全文
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1、如何下载player? PC - Share Your Character Files Here! | Terraria Community Forums 这是别人上传的各种characters 将*.plr文件拷贝到 *\Documents\My Ga... 阅读全文
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如何在pytorch中计算dataloader的mean和std data = next(iter(train_loader)) mean = data[0].mean() std = data[0].std() ----------- came ... 阅读全文
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torch中计算log，以什么为底数？ 答案是以e，自然对数为底数。2.7 如何推断出来的？ torch.log(torch.from_numpy(np.array(7.4))) = 2 底数 = sqrt(7.4) = 2.7 = e 参考 https... 阅读全文
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