摘要: python 判断字符串是否相等 is 或者 == 阅读全文
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摘要: https://jingyan.baidu.com/album/cdddd41c2e83e113ca00e158.html?picindex=1 有意思 解决了问题 阅读全文
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摘要: 这个太详细了! https://blog.csdn.net/kejibo__/article/details/89681889 阅读全文
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摘要: matlab 判断两个字符串是否相等 strcmpi(filenames{i}, filenames2{j}) 阅读全文
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摘要: git config --global credential.helper store 阅读全文
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摘要: 想要的效果是这种表,没有! https://www.jb51.net/article/156283.htm 这个算是我想要的吧 阅读全文
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摘要: Nice 有线索 toolkit是工具箱的集合; toolbox是存放工具箱的地方; 阅读全文
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摘要: import traceback print_exc() 阅读全文
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摘要: timeStr = time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S", time.localtime()) + "-" + PMStr + "-Report.csv" dfDate3.to_csv(timeStr,mode="w") ... 阅读全文
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摘要: 可以跟插件,先把插件装到imagej中,然后在用宏 阅读全文
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摘要: 如何同步几个笔记本,OneNote、印象笔记、网易云笔记 放弃使用印象笔记,因为高级版需要付费 几个笔记的总结:(来源https://blog.csdn.net/KarlMarxs/article/details/72996875) ... 阅读全文
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摘要: 阅读全文
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摘要: 阅读全文
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摘要: =IF(C2=B2,"相同","不同") 阅读全文
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摘要: GraphPad如何绘制散点图,然后在散点图上加上趋势线 参考: https://blog.csdn.net/weixin_33615688/article/details/113566785 阅读全文
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摘要: *c* argument looks like a single numeric RGB or RGBA sequence, which should be avoided as value-mapping will have precedence in ... 阅读全文
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摘要: 如何去掉后缀 https://blog.csdn.net/u012419550/article/details/110069504 这个文档中是各种删除前缀、后缀的方法 最简单的,直接切掉后边的尾巴就好。 s='12grtbytnbtynytn' s2... 阅读全文
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摘要: ,header=0 不写列名 index=False 不写index 阅读全文
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摘要: PR 如何查看裁剪后视频的大小? https://community.adobe.com/t5/premiere-pro/measure-distance-in-premiere-pro/m-p/10630683 好吧,没有这样的东西,当然是选择... 阅读全文
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摘要: 菜鸡挖坑↑ 菜鸡求证↓ (1)更改画布大小 (2)剪裁视频 (3)我也不知道啥意思,为啥适应之后,画布还空了那么大啊?难道只适应原始视频大小?我懵逼了... 到底是啥意思啊???会不会把显示的黑边都给去了?还是说,继续按照源素材进行去黑边。 ... 阅读全文
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摘要: 绝了: 使用shift + ctrl + v 即可 阅读全文
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摘要: 非常可以: https://zhidao.baidu.com/question/538702856.html 需要注意的是,直接右键另存为是不可以的。 阅读全文
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摘要: 阅读全文
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摘要: 1.用scipy import scipy scipy.misc.imsave('test.jpg', img) 没有misc module 'scipy.misc' has no attribute 'imsave' 艹 行不通! 2.用PIL fr... 阅读全文
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摘要: img = img[:,:,0] 不负责任的转换方法↑ 坑 阅读全文
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摘要: https://www.gaitubao.com/tools/pixel2cm.html 使用上述网站进行互换 阅读全文
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摘要: https://blog.csdn.net/zhengxu25689/article/details/87347700/ data = data.sample(n=1000,random_state=1) #随机抽取1000行 阅读全文
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摘要: 坑 阅读全文
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摘要: 坑 阅读全文
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摘要: XSHEEL连接Linux虚拟机,访问22端口。为什么连过去的环境和VNC的环境不一致呢? 具体现象为: (1)XSHEEL连过去之后,连conda都没装呢; (2)python竟然是2.7版本; (3)用VNC连接过去之后,有conda指令,也有python... 阅读全文
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摘要: order by time desc 阅读全文
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摘要: split 不是splite 服了,连这么简单的单词还拼错!!! 阅读全文
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摘要: 问题清单: 1、中括号是什么意思? 方括号"["内是需要匹配的字符,花括号"{"内是指定匹配字符的数量。 圆括号“(“ 则是用来分组的。 如下: [] 中括号里边代表需要匹配的内容; 2、点代表什么含义? .代表单个任意字符。 *代表多个任意字符。 ()里边... 阅读全文
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摘要: 为pg软件添加快捷键 # 我想为软件添加一个快捷键self.shortcutAddRegion = QShortcut(QKeySequence('F9'), self)self.shortcutAddRegion.activated.connect(se... 阅读全文
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摘要: treeWidget修改列宽 如何支持动态修改? treewidget.header().setResizeMode(QtGui.QHeaderView.ResizeToContents)treewidget.header().setStretchLa... 阅读全文
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摘要: self.treeWidget.setDragEnabled(False) 阅读全文
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摘要: os.path.exist() 但是比较奇怪的是 如果 os.path.exist(False) 返回值是True 真的好奇怪 阅读全文
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摘要: item.setFlags(item.flags() | QtCore.Qt.ItemIsEditable) self.treeWidget.editItem(item, col) # 打开一次编辑状态 ... 阅读全文
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摘要: pip install xlrd 坑 阅读全文
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摘要: 这个内容有点扯: https://jingyan.baidu.com/article/54b6b9c09eb0352d583b47ff.html 我要的是,如何求解一维信号的一阶导数的对应函数。 阅读全文
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摘要: 定义了一个符号变量 具体解释如下: https://jingyan.baidu.com/article/ad310e803c4d051849f49ef3.html 阅读全文
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摘要: search = ['python','java','go'] found = [s['language].str.contains(x) for x in searchfor] 阅读全文
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摘要: 阅读全文
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摘要: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1640199012623775403&wfr=spider&for=pc 最后再plt.show就好 阅读全文
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摘要: 如何使用matlab进行 希尔伯特 黄变换 可以使用小波变换 data = csvread(inputpath); data2 = medfilt1(data,8); figure; plot(data,'LineWidth',0.5); hold on... 阅读全文
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摘要: a = np.array([1,2,3,4,4,5,2,1]) 是np.array而不是arange() 还可以加参数dtype = float 例如a = np.array([1,2,3,4,4,5,2,1],dtype = float) ... 阅读全文
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摘要: plt.interactive(True) 阅读全文
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摘要: import matplotlib.pyplot as plt #这里应该把trace plot 出来,同时,还应该把峰值给plot出来;plt.figure()plt.plot(sigAv, color='red', label='dis')plt.plot... 阅读全文
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摘要: https://www.runoob.com/python/att-string-format.html 保留小数点后两位 :.2f "{:s}, Time:{:.2f}min, Size:{:.2f}Gb".for... 阅读全文
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摘要: size = [int(likely*max)] if int(likely*max) > 10 else 10 #最小是10 阅读全文
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摘要: 1、注册博客园 2、管理 3、搬家 4、执行 阅读全文
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摘要: 1、Fork原始仓库imagePy fork ImagePy仓库 #将父仓库fork到自己账户下,XXXX/.git(A仓库) 2、汉化 在lang/Chinese/Plugins下创建*.dic 进行汉化 汉化后,push到自己的仓库中(A仓库中) ... 阅读全文
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摘要: 网上的理解五花八门,千奇百怪。但是很少有人能触碰到逻辑回归的精髓。我认为wiki上的讲解是最正统的。以下是我看wiki之后,自己的思考: https://en.wikipedia.org/wiki/Logistic_regression ... 阅读全文
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摘要: 似然函数J(\theat),theat代表模型参数。就是下图中w^T*x-b= 0这条直线。 1、似然函数和损失函不一个概念。但两者的目的都用来评价模型的好坏。 2、损失函数loss function。是通过加法的形式,对每个样本进行遍历(或者说判定),... 阅读全文
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摘要: # 解决分类问题import mathfrom LinearRegression import *def calDistance(x,y,w,b): r""" 计算一个点(x,y)到直线(w,b)的距离 :param x: point x ... 阅读全文
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摘要: SVM深层次理解: 1、如果训练样本是线性可分的; 2、那么可以找到两个超平面,将训练样本分开; 3、两个超平面间的距离就是margin; 4、两个超平面的中间平面就是我们要的目标结果,定义为:w^T*x - b = 0; 5、那么,其中一个超平面定义为:w^... 阅读全文
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摘要: 阅读全文
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摘要: def getData2(): r""" 使用numpy生成随机数; 使用pandas构造满足条件的随机数; :return: """ df = pd.DataFrame() df['X'] = np.random.r... 阅读全文
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摘要: ## 线性回归模型import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdef getData(): r""" 使用numpy构造满足条件的随机数() :re... 阅读全文
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摘要: ax.plot(np.r_[0,100],1.2*np.r_[0,100]+0.2,color = "C1",linewidth=3.0,label='GT')ax.plot(np.r_[0,100],w*np.r_[0,100]+b,color = "C2"... 阅读全文
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摘要: 阅读全文
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摘要: 从第40列开始,之后所有列的数据,都需要进行归一化。data是 torch.FloatTensor(data[indices])格式的数据,跟numpy 差不太多哈。1、减去均值;2、除上这一列的std(标准差);# Normalize features (y... 阅读全文
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摘要: numpy随机采样; numpy直方图; normal def getData3(): r""" 生成正太分布的随机数; :return: """ # data = np.random.uniform(0, 1, size... 阅读全文
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摘要: 方案1: plt.xlim(dates[0] , dates[-1] ) 方案2: print("线性回归模型")fig, ax = plt.subplots()# 绘制散点图;# G1, G2 = getData2()# ax.scatter(G1[0,:... 阅读全文
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摘要: import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdef getData(): r""" 使用numpy构造满足条件的随机数() :return: "... 阅读全文
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摘要: id(var) vara is varb 阅读全文
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摘要: G1 = df[(df['X']>50) & (df['Y']>50)]G2 = df[(df['X']<50) & (df['Y']<50)] 一定要加括号哦 阅读全文
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摘要: https://numpy.org/doc/1.21/user/numpy-for-matlab-users.html 阅读全文
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摘要: dataX = np.expand_dims(np.random.randint(0,10,size=100), axis = 0)dataY = np.expand_dims(np.random.randint(0,10,size=100), axis = ... 阅读全文
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摘要: Auto update for WinForms application Auto update for Python application 方案1: https://www.pyupdater.org/ 方案2: 真正的解决方案↓ https://... 阅读全文
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摘要: https://www.cnblogs.com/Yanjy-OnlyOne/p/11288098.html 总结的真好 test_size=0.4 阅读全文
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摘要: https://www.cnblogs.com/hd-chenwei/p/a679d6eee216db0b261e0ebf855545ec.html 阅读全文
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摘要: from sklearn.metrics import confusion_matrix 阅读全文
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摘要: https://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html#classification 阅读全文
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摘要: 阅读全文
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摘要: https://youtu.be/He-1O8Pa4SE?list=PLlGZc17KPrVCGRKtgbdvnGshN8AePlqpd&t=814 jyloo.com 阅读全文
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摘要: https://youtu.be/XfqV5AbCqLU?t=388 如何设计JFrame GUI 请使用netbeans 阅读全文
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摘要: exe转换为安装包 https://youtu.be/61eX0bFAsYs?t=10629 阅读全文
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摘要: 使用blender,有点宰牛刀杀鸡的感觉 一步步接近 blender呢,游戏建模,有点复杂了: 目前来说,学习成本太高 阅读全文
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摘要: x_2 = x_1[::len(loss_record['train']) // len(loss_record['dev'])] // 代表整除 步进13 所以 x_2 = x_1[::len(loss_record['train']) /... 阅读全文
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摘要: 这种DIY的函数不管用,应该每次返回的都是刚构建的tonsor。 他的梯度保存不下来。 # import math# # L2 function mean squaril error(MAE)# error = 0# if pred.shape[0] ==... 阅读全文
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摘要: x = torch.tensor([[1,2],[3,4]]) 阅读全文
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摘要: 讲解的非常详细 https://blog.csdn.net/qq_31244453/article/details/112473947 阅读全文
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摘要: 如果我不想用SGD了怎么办? 用 getattr(torch.optim, config['optimizer']) 阅读全文
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摘要: 使用alt+F8 别再想其他的了。。。 阅读全文
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摘要: 坑 阅读全文
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摘要: False 坑 搜索了一圈,感觉是cuda版本的问题 阅读全文
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摘要: https://blog.csdn.net/weixin_43868754/article/details/106558004 阅读全文
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摘要: 阅读全文
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摘要: 模型的金标准标签给错了。cao!!! 结果只要模型的输出是0,就满分! pd.DataFrame(data = y_test).value_counts() 如果用pd.DataFrame(data = y_test).value_counts()看... 阅读全文
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摘要: 方案1 https://www.jianshu.com/p/5cf2abe4385c 方案2: https://www.pythonf.cn/read/91137 方案3: x_train, x_test, y_train, y_test = tr... 阅读全文
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摘要: 坑 阅读全文
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摘要: 坑 阅读全文
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摘要: \begin{figure}[htbp] \centering \begin{minipage}[c]{0.3\textwidth} \centering \includegraphics[width=1... 阅读全文
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摘要: overleaf dropbox上边是保存了所有的 history version嘛? 好像是的。 在淘宝上升级成伪pro账号之后,可以绑定dropBox dropBox好像是有所有的历史版本。 放心的修改吧! 阅读全文
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摘要: 坑 有没有懂的大哥,讲讲? 这是CUda的安装 为什么包含了驱动选项呢? 阅读全文
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摘要: 以下是手写字识别的整个代码 1、读取data(pd.read_csv()); 2、构造trainData, valData; 3、对trainData进行增强(dataGeneration); 4、创建model = keras.model(); 5、使用增强... 阅读全文
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摘要: (1)一个点,代表跟运行脚本同级别(平行级别)的路径; (2)两个点,代表在运行脚本上级的路径; trainData = pd.read_csv(r'../resources/train.csv') 阅读全文
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