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摘要: sub_ts = torch.from_numpy(sub_img) #sub_img为numpy类型 阅读全文
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摘要: pytorch,遍历dataloader的时候 train_loader = DataLoader(train_set, batch_size=batch_size_train, shuffle=True) 因为dataloader已经被shuffle过, 如... 阅读全文
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摘要: import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as F #2D卷积神经网络input = torch.randn(1, 1, 28, 28)# With square kernels a... 阅读全文
posted @ 2022-03-20 21:36 bH1pJ 阅读(119) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、输出、输出的图片大小 2、stride 控制,CNN卷积核一次挪动多少。 padding,控制对原始图片填充多少个东西。能控制卷积之后的feature map的大小; (3, 3, 3),卷积核的大小,能够控制使用多少个原始像素参与卷积。 # ht... 阅读全文
posted @ 2022-03-20 21:36 bH1pJ 阅读(837) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、ROC曲线下的面积就是AUC值。 2、如何绘制ROC曲线,通过改变不同的阈值,每个阈值都可以得到一个混淆矩阵,通过混淆矩阵,可以计算出假阳性率和真阳性率。即该坐标系下的一个点。将阈值从0,调整到1,即可绘制出整个模型的ROC曲线。 3、ROC曲线越靠近... 阅读全文
posted @ 2022-03-20 21:36 bH1pJ 阅读(366) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如何理解Precision和Recall? Precision ,在预测结果中,正确预测了多少?P可以联想到pedict,预测; Recall,在真实样本中,正确预测了多少?R可以联想到real,真实; F1值,就是综合考虑了precision和recall... 阅读全文
posted @ 2022-03-20 21:36 bH1pJ 阅读(435) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 指定的区域大小不一样? 阅读全文
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摘要: 无法通过electron 访问数据库 https://www.youtube.com/watch?v=oCKDF9BU6cI&ab_channel=OurCodeWorld 阅读全文
posted @ 2022-03-20 21:36 bH1pJ 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
摘要: leetcode,在二叉树中,几乎所有的结题思路都用递归 啥时候使用递归? 1、当你可以把一个大的问题,拆分成若干个小问题时。 如何设计递归?(传递参数、单层逻辑、退出条件) 1、大问题和小问题的形式上是一样的,唯一不同在于传递参数不同。 2、单层逻辑,... 阅读全文
posted @ 2022-03-20 21:36 bH1pJ 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、如何根据题目构建指定的二叉树? 方案1【不要使用】 def creatBTree(data, index): "存在bug,请不要使用" pNode = None if index TreeNode: """ 由输入列表生成树,返... 阅读全文
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