《统计学习方法》笔记十 隐马尔可夫模型

本系列笔记内容参考来源为李航《统计学习方法》

隐马尔可夫模型是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔科夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。

概率计算算法

前向算法

后向算法

一些概率与期望值的计算

学习算法

隐马尔可夫模型的学习，根据训练数据是包括观测序列和对应的状态序列还是只有观测序列，可以分别由监督学习和非监督学习实现。

监督学习

利用极大似然估计

Baum-Welch算法

只有观测序列，无状态序列，则将状态序列看作不可观测的隐数据I，则可用EM算法实现。

预测算法

近似算法

维特比算法

用动态规划解隐马尔可夫模型预测问题