摘要: 此篇笔记参考来源为《莫烦Python》 tensorflow安装 在命令行模式下进入到python安装目录中的Scripts下，例如我的安装路径为：D:\Program Files (x86)\Python\Scripts 安装CPU版本的： GPU版本： 心酸啊，一开始使用这种方法超时了，想想就试阅读全文

摘要: Matplotlib 官网 此篇笔记参考来源为《莫烦Python》 安装同之前所述，参考《Python初学基础》 基本使用 2.1 基本用法 2.2 figure 图像 类似于matlab的figure，一个figure为一个单独的显示图片的小窗口，举例如下： 2.3 设置坐标轴1 与matlab类阅读全文

摘要: Numpy & Pandas 简介 此篇笔记参考来源为《莫烦Python》 运算速度快：numpy 和 pandas 都是采用 C 语言编写, pandas 又是基于 numpy, 是 numpy 的升级版本。 消耗资源少：采用的是矩阵运算，会比 python 自带的字典或者列表快好多 Numpy 阅读全文

摘要: 笔记参考地址：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/ML-intro/ 机器学习方法 1.1 机器学习 通常来说, 机器学习的方法包括: 监督学习 supervised learning：（有数据有标签）在学习过程中，不断的向阅读全文

摘要: 准备入坑下深度学习啦，好好学习，天天向上嘎嘎 整个PPT的思维导图如下，图片来源为深度学习导论 - 读李宏毅《1天搞懂深度学习》 深度学习的三个步骤 1.定义一组函数→即找到合适的神经网络（网络的参数θ：包括权重和偏移bias） 神经网络的思想来源于对人脑生理上的研究。 人类智能最重要的部分是大脑，阅读全文

摘要: 课程地址 《版本控制入门 – 搬进 Github》 笔记参考 《搬进 Github》 Git客户端的使用 Git for windows下载 新建一个仓库tata，使用sublime新建一个文件hello，如图 回到GitHub客户端，如下所示，显示了文件的变化，如果只需要先提交hello，可单击g阅读全文

摘要: 介绍了几篇像素级压缩感知图像融合的论文，主要为算法的基本思想以及流程图阅读全文

摘要: 介绍在稀疏表示（稀疏分解）中用K-SVD字典学习来获取字典的方法阅读全文

摘要: 论文的思路是先介绍分块压缩感知BCS，然后介绍使用投影和硬阈值方法的迭代投影方法PL，接着将PL与维纳滤波器结合形成SPL（平滑PL），并且介绍了稀疏表示的几种基，提出了两种效果较好的稀疏基：CT与DDWT，并且将PL中的硬阈值用bivariate shrinkage（双变量收缩）代替。 BCS+S阅读全文

摘要: 关于基追踪（BP），在压缩感知重构中我们所待求解的问题是L0范数问题，因为L1范数与L0范数等价，所以将L0范数转换为L1范数问题来求解，基追踪是将L1范数问题转为成为线性规划问题来进行求解，博主还提到了基追踪降噪问题，是转换为二次规划问题来进行求解的，但是这类凸优化问题计算复杂度高，重构时间长，所阅读全文