C#联合Visionpro编程学习记录，视觉中需要考虑旋转中心工况的计算方法探讨

一、考虑旋转中心的工况解法，拍2次照；

1，视觉中引导定位或者对位贴合时，机械手或者xyzr轴上手爪中心和末端轴中心不同轴时，就要考虑旋转中心问题；

2，如果设备的CT要求没有很苛刻，可以采用2次拍照的方案解决，1次拍照后纠偏角度，然后在纠正角度后的位置2次拍照纠正x、y偏差；

 看下图：

第一次拍照得到红色当前拍照位和绿色模板位之间的角度偏差后，执行旋转，旋转到蓝色位置；

 第二次再拍照计算蓝色位置和绿色模板位置之间的平移偏差量，再执行平移；

3，如果设备的CT要求很高，必须1次拍照完成整个纠偏，此时就要考虑采取先计算旋转后的点再计算平移量，还是先平移后旋转(这个方法复杂化了不建议使用，我看到有人用，但是可能把他理解错了，因为我个人觉得要先平移后旋转这个方法，需要再平移一次才行，会重点探讨)；

二、考虑旋转中心的工况解法，拍1次照，先旋转后平移(常规思路)，下面是图片是常规思路：

三，考虑旋转中心的工况解法，拍1次照，先平移后旋转，再平移(非常规思路)，

看下图分析(图中方法都是拍1次照，包含非常规思路和常规思路2种方法，其中非常规思路仅仅作为讨论而写):

下面是图片上的非常规思路文字:

1，计算变得复杂起来，由上图可知从当前拍照位置回到模板位置的其差值x`、y`、θ`为:
x`=(Ax-Bx)+(Cx-Bx)
y`=(Ay-By)+(Cy-By)
θ`=Aθ-Bθ

2，假设角度差值(即上图的特定角度)：θ`=Aθ-Bθ

3，由上图可得:
a=Ax-Bx;
b=Ay-By;

c=Cx-Bx;
d=Cy-By;

4，点P`的坐标可以求出:
P`x=Px+a;
P`y=Py+b;

5，点C的坐标可以由点A`绕新旋转中心点P`转θ`角度计算得出:

Cx=(A`x-P`x)*Cos(θ`)-(A`y-P`y)*Sin(θ`)+P`x;
Cy=(A`x-P`x)*Sin(θ`)+(A`y-P`y)*Cos(θ`)+P`y;
已知:
A`x=Ax+a=2Ax-Bx;
A`y=Ay+b=2Ay-By;
P`x=Px+a=Px+(Ax-Bx);
P`y=Py+b=Py+(Ay-By);
所以:
Cx=((2Ax-Bx)-(Px+(AX-Bx)))*Cos(θ`)-((2Ay-By)-(Py+(Ay-By))*Sin(θ`)+Px+(Ax-Bx);
Cy=((2Ax-Bx)-(Px+(AX-Bx)))*Sin(θ`)+((2Ay-By)-(Py+(Ay-By))*Cos(θ`)+Py+(Ay-By);

6，由以上可知把所有已知量带入1:
x`=(Ax-Bx)+(((2Ax-Bx)-(Px+(AX-Bx)))*Cos(Aθ-Bθ)-((2Ay-By)-(Py+(Ay-By))*Sin(Aθ-Bθ)+Px+(Ax-Bx)-Bx);
y`=(Ay-By)+(((2Ax-Bx)-(Px+(AX-Bx)))*Sin(Aθ-Bθ)+((2Ay-By)-(Py+(Ay-By))*Cos(Aθ-Bθ)+Py+(Ay-By)-By)

注意：以上仅仅作为一种解题思路呈现其步骤，结果是否正确仍需要实际验证。