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摘要: 1、自编封装代码: import com.alibaba.fastjson.JSON; import java.util.*; public class jsonConversion { private String conversion(Map<String, String> data){ Str 阅读全文
posted @ 2019-03-13 14:24 ARYOUOK 阅读(640) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、java connect MySQL as conding. https://www.cnblogs.com/centor/p/6142775.html 阅读全文
posted @ 2019-03-13 11:17 ARYOUOK 阅读(449) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、请注意设置datatype的类型。 如下图: 阅读全文
posted @ 2019-03-13 10:38 ARYOUOK 阅读(193) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、手写一个map转json的类 1.1 调用方式 //给前端放回json数据 Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name", "bb"); map.put("age", "cc"); map.put("good", "dd"); 阅读全文
posted @ 2019-03-13 10:35 ARYOUOK 阅读(1578) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、java 项目导包 找到 External Libraries 下面的java版本包,在点击鼠标右键。直接找到jar路径全部选中导入即可。 阅读全文
posted @ 2019-03-12 15:56 ARYOUOK 阅读(6782) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、使用java 搭建一个简单的Servlet 服务器 https://blog.csdn.net/qq_35164169/article/details/76146655 阅读全文
posted @ 2019-03-11 17:52 ARYOUOK 阅读(260) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、解决方案 使用txt打开,另存为的时候选择编码为ANSI 即可。 阅读全文
posted @ 2019-03-11 13:42 ARYOUOK 阅读(891) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、TensorFlow2.0的安装测试 Linux python 官网 api :https://tensorflow.google.cn/versions/r2.0/api_docs/python/tf Tensorflow Dev Summit 正式宣布 Tensorflow 2.0 进入 A 阅读全文
posted @ 2019-03-11 13:35 ARYOUOK 阅读(4259) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、下载压缩包, https://jingyan.baidu.com/article/39810a23a010dcb636fda626.html 2、run服务器的问题 7.0以上的不用配置环境变量,直接到 bin 目录上找到 startup.bat 文件打开就可以启动服务器了。 阅读全文
posted @ 2019-03-11 10:46 ARYOUOK 阅读(214) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、一级标题 a、二级标题 (1)、三级标题 道德是对弱者的同情,真理只掌握在大炮的射程只能。 2、一级标题2 a、二级标题 (1)、三级标题 道德是对弱者的同情,真理只掌握在大炮的射程只能。 阅读全文
posted @ 2019-03-10 21:36 ARYOUOK 阅读(420) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、配置好jdk与jre环境变量路径 https://www.cnblogs.com/xch-yang/p/7629351.html 2、在编译和运行的时候需要注意如下格式。 阅读全文
posted @ 2019-03-09 23:49 ARYOUOK 阅读(1725) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Set; public class list_map { //列表的使用方法 public static void 阅读全文
posted @ 2019-03-09 21:33 ARYOUOK 阅读(4885) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://www.bilibili.com/video/av38750372/?p=1 阅读全文
posted @ 2019-03-07 22:02 ARYOUOK 阅读(829) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在TensorFlow中,保存模型与加载模型所用到的是tf.train.Saver()这个类。我们一般的想法就是,保存模型之后,在另外的文件中重新将模型导入,我可以利用模型中的operation和variable来测试新的数据。 什么是TensorFlow中的模型 首先,我们先来理解一下Tensor 阅读全文
posted @ 2019-03-05 18:56 ARYOUOK 阅读(5705) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 卷积网络博大精深,不同的网络模型,跑出来的结果是不一样,在不知道使用什么网络的情况下跑自己的数据集时,我建议最好去参考基于cnn的手写数字识别网络构建,在其基础上进行改进,对于一般测试数据集有很大的帮助。 分享一个网络构架和一中训练方法: # coding:utf-8 import os impor 阅读全文
posted @ 2019-03-04 23:44 ARYOUOK 阅读(1563) 评论(0) 推荐(1)
摘要: # coding:utf-8 import requests import hashlib import time import json def interpret(contents): url = 'http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult= 阅读全文
posted @ 2019-03-03 13:13 ARYOUOK 阅读(1687) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # coding:utf-8 import json import pandas as pd with open("./article_file/all_article.json","r",encoding="gbk") as f: text = json.load(f) article_dict 阅读全文
posted @ 2019-03-01 20:38 ARYOUOK 阅读(1420) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # coding:utf-8 import requests import json from bs4 import BeautifulSoup # 搜索页面 def get_home_page(page): html = "https://s.weibo.com/article?q=%E5%8F% 阅读全文
posted @ 2019-03-01 20:35 ARYOUOK 阅读(2437) 评论(0) 推荐(0)
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2019-02-21 10:28 ARYOUOK 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、网络各个协议:TCP/IP、SOCKET、HTTP等 网络七层由下往上分别为物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。 其中物理层、数据链路层和网络层通常被称作媒体层,是网络工程师所研究的对象; 传输层、会话层、表示层和应用层则被称作主机层,是用户所面向和关心的内容。 http 阅读全文
posted @ 2019-02-19 11:55 ARYOUOK 阅读(366) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 灰色预测实现见:https://www.jianshu.com/p/a35ba96d852bfrom pandas import Series from pandas import DataFrame import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt class Gray_model: def __init__(self): ... 阅读全文
posted @ 2018-12-27 16:31 ARYOUOK 阅读(1189) 评论(0) 推荐(0)
摘要: <!-- flowchart 箭头图标 勿删 --> 1,数组 2,List,ListBuffer 3, Map , mutable.Map <!-- flowchart 箭头图标 勿删 --> 1,数组 2,List,ListBuffer 3, Map , mutable.Map 1,数组 2,L 阅读全文
posted @ 2018-12-26 11:39 ARYOUOK 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、心得: 在使用TensorFlow做非线性拟合的时候注意的一点就是输出层不能使用激活函数,这样就会把整个区间映射到激活函数的值域范围内无法收敛。 # coding:utf-8 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib 阅读全文
posted @ 2018-12-18 21:26 ARYOUOK 阅读(966) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # coding:utf-8 import time import matplotlib.pyplot as plt from autokeras import ImageClassifier # 保存和导入模型方法 from autokeras.utils import pickle_to_fil 阅读全文
posted @ 2018-12-17 17:52 ARYOUOK 阅读(647) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # 我在训练自己的人脸分类模型的时候发现图片的维度不能太高,经过很多次测试过后觉得一般人脸图片分为28*28大小训练的效果比较好。建议在使用其训练自己的物体识别模型的时候,尽量把图片压缩到28*28# coding:utf-8 import time import matplotlib.pyplot as plt from autokeras import ImageClassifier fr... 阅读全文
posted @ 2018-12-15 21:05 ARYOUOK 阅读(1129) 评论(0) 推荐(0)
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