2017年8月28日
决策树和adaboost
摘要： 前面：好老的东西啊，啊啊啊啊啊啊啊啊啊 来源于统计学习方法： 信息增益： 其中 信息增益率： 基尼指数： 取gini最小的 先剪枝——在构造过程中，当某个节点满足剪枝条件，则直接停止此分支的构造。 后剪枝——先构造完成完整的决策树，再通过某些条件遍历树进行剪枝。 adaboost 阅读全文
posted @ 2017-08-28 11:09 simple_wxl 阅读(1452) 评论(0) 推荐(0)