摘要： 今天这里谈的函数，以后进行数据分析的时候会经常用到。import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import DataFrame , Seriesfrom numpy import nan as NA obj = Series(['c', 'a' 阅读全文

摘要： 1.主要讲的是当index存在重复值的时候， 可以用 obj.index.is_unique 判断,获取重复index的值的时候obj['a'],返回的所有重复的index的值。2.dataframe 常用的算术统计函数,https://chrisalbon.com/python/pandas_da 阅读全文

摘要： 1.DataFrame的常用函数： (1)np.abs(frame) 绝对值， (2)apply function, lambda f= lambda x: x.max()-x.min(),frame.apply(f); frame.apply(f,axis = 1) f(x), def f(x): 阅读全文

摘要： 还有一个比较简单的方法 import unicodecsv enrollments_filename = '/datasets/ud170/udacity-students/enrollments.csv' ## Longer version of code (replaced with short 阅读全文

摘要： 摘自数据分析入门 1.Question Phase. The process begins with the question you want to answer or a problem you want to solve. （1）未通过项目的学生有什么特点? （2）怎么根据顾客需求存货？ 2. 阅读全文

摘要： Data frame 和 series 的运算：横列相加减：按照index ，row 的方向直接相加减。frame-series纵列相加减:按照 columns，运用算术函数，相加减。 frame.sub(series3, axis=0) '''operation between data fram 阅读全文

摘要： pandas是python为数据分析建造的可靠工具，很多地方和R语言有想通之处。数据分析并不是工具越高深越好，excel,R,python都是针对不同情况的不同工具，各有各的优缺点，就像你要搭一个架子，或者做一个工艺品，有的小锤子比较合适，有的就得用大斧子了。excel其实是数据分析的强力武器。对于 阅读全文

摘要： 有以下共通点 1.函数，比如格式的series,DataFrame，或者numpy后面跟的数据函数，例如exp,arange,后面肯定是跟的()2.数据,series,frame,dict,指定行列，赋值调取数据，后面跟的是【】3.series 格式比较固定，一部分是index,另一部分是value 阅读全文

摘要： 一上午试验了各种方法，发现利用pycharm是最快的。可以抛弃版本，命令和兼容问题的烦恼。纯粹傻瓜式 方法是 pycharm, 直接在settings里面，搜索pandas,添加即可，他会把所有之前需要安装的加进去 另外需要注意的，有一个version,即当前version,latest versi 阅读全文

摘要： 最近一直利用波士顿矩阵作分析，想从两个方面做个总结。1.波士顿矩阵的选取，作图。最近一直在搞各种类似波士顿矩阵的东东，感觉就是散点图分割成四个部分。为了方便说，这里拿渗透率做例子，X和Y取两个维度，一个是最新的渗透率，占有率什么的东东，目前最新的数据，一个是渗透率的变化（总之是两个数据层面的比较，可 阅读全文