小麦粒

摘要： 最近用R语言画图，plot 函数是用的最多的函数，而他的参数非常繁多，由此总结一下，以供后续方便查阅。 plot(x, y = NULL, type = "p", xlim = NULL, ylim = NULL, log = "", main = NULL, sub = NULL, xlab = 阅读全文

摘要： 每一种数据分析都是基于某一种目的来的。有一种报告叫说服品牌商即我们合作方的报告。而说服就是投其所好。现在我们经常站得角度是我们有什么数据，其实真正有效果的是对方需要什么。最近一直在处理品牌方促销方案的数据分析。写下几点总结。首先，要让品牌商了解自己处在一个什么位置，市场占有率。知己知彼的状态。1.销 阅读全文

摘要： 今天家里有点突然的变化，以后人生也会有变化了。心情突然很复杂。。。五味杂陈。每次遇到重大变故我都会很呆。反应不过来的样子。。。 继续数据分析 两组数之间看关系，两种情况，一种是函数关系，另外一种呢就是相关分析。 相关分析，我们可以用散点图。直觉指导一切。函数关系呢，比较难，今天挑战的是函数关系 回归 阅读全文

摘要： 今天开会谈了半天自己的研究结果，同事皱着眉头，第一好像她没大听懂，第二感觉眼前一亮，但不知怎么落地。落地这个事情，交给时间吧，我想练熟我的分析。 今天搞了个简单的，条形图。 就是EXCEL里面经常玩的柱状图。对比了一下boxplot和ggplot,还是ggplot功能更强大一些，做出的图也更好看。 阅读全文

摘要： 上图是R语言绘制的按地域分布的数据图。更科学，更严谨，也更有质感的样子。 今天瞎写点东西，我在想数据分析的意义是什么，也许就是研究事物存在的形式。而事物存在的形式是什么样子呢，从最初的三维空间，爱因斯坦伯伯把时间也拉了进来，于是时间作为一种变化的空间而存在着，成为第四维。现在好像还发现了第五空间，可 阅读全文

摘要： 密度图原本是来自连续概率密度，后来演化成各种密度图。今天参考了各种模型，包括k-means,逻辑模型，都是将密度图放在最先。 看来密度图真真是个宝。 今天举个密度图好用的又一个例子。密度图是数据预处理的一把好镜子。 举个例子， 南极有很多漂亮的企鹅，帝企鹅，蓝眼企鹅，黄眼企鹅等等等等，他们发现了一个 阅读全文

摘要： 今天挑战的是密度图： 表象的纷繁无常，我们总需要一种图形可以一眼表现出数据的特征。数据分布图无疑是非常能反映数据特征(用户症状)的。配合中位数和9分位数，效果更佳。 例如下图，由于保密关系我隐藏各条线分别代表什么，以及这张图是什么数据产出。单单从线条中就可以看出各个渠道下单的人群习惯买多少前的东西， 阅读全文

摘要： 在数据分析这条路上走了2年有余，从最初的技术指标分析，到现在的业务指标分析。说实话，我更喜欢业务指标的分析。因为可以更加立竿见影的和各种商业玩法挂钩。极大的感觉到数据的影响力。现实各种的勾心斗角，感觉没啥意思。数据总能呈现最真实的一面给你，当输入了某些变量，我确定会产出哪些结果。我是有掌控的。最近终 阅读全文

摘要： 横看成岭侧成峰，远近高低各不同 ，统计从不同的角度来衡量一个事物或者现象。举个例子，篮球中运动员的投篮。一阶矩，平均数，表示运动员一场比赛下来，三分球一般可以进几个。二阶矩，方差，表示每场比赛投篮的变动情况。表现浮动大不大。三阶矩，偏度，表示一个队特有的变动情况。如果偏度变化，可能是换了一个队。描述... 阅读全文

摘要： 世界是运动的，运动是永恒不变的，唯一不变的就是变化。有很多方法可以度量变化，比如时间，时间就是度量事物变化的一个量度。时间不能表示自己，只能通过事物的变化来度量。距离，我们通过脚步或者尺码来度量，自己行走的路程。一个点的水平运动，形成了一条线一条线的水平运动，创造了一个面如果要把一个面拎起来，各个点... 阅读全文