随笔分类 -  学习进度

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质量属性的六个常见属性场景——以《淘宝网》为例
摘要：写在前面 这篇博客是老师布置的作业： 主要就是让我们更好的理解系统的质量属性。 正文 可用性 场景 刺激源 刺激 制品 环境 响应 响应度量 天猫双十一购物狂欢节 海量用户 过多用户涌入抢购，系统出现崩溃的状态 处理系统崩溃的处理器 正常操作 淘宝网监控系统记录，处理人员进行紧急处理 短时间内恢复系 阅读全文
posted @ 2021-03-06 15:25 武神酱丶 阅读(256) 评论(0) 推荐(0)
大三寒假学习进度笔记(三十）
摘要：写在前面 今天主要实现了用神经网络实现鸢尾花分类 主要实现代码： # -*- coding: UTF-8 -*- # 利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线 import tensorflow as tf from sklearn import datasets from ma 阅读全文
posted @ 2021-02-10 21:48 武神酱丶 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)
大三寒假学习进度笔记（二十九）
摘要：写在前面 今天主要在安装tensorflow的环境 总结 本来想搞一下GPU版的安装，但搞了好久也没搞出个门道来。最后无奈下放弃。明天继续学习tensorflow，多做几道数学题 阅读全文
posted @ 2021-02-09 22:58 武神酱丶 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
大三寒假学习进度笔记（二十八）
摘要：写在前面 今天主要完成了Spark实验的05和06 总结 明天完成最后一个实验，准备学习深度学习 阅读全文
posted @ 2021-02-08 18:57 武神酱丶 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)
大三寒假学习进度笔记（二十七）—— 强化学习
摘要：写在前面 今天主要学习了强化学习的介绍。 总结 明天把Spark实验写完，准备学习一下sklearn和tensorflow的使用 阅读全文
posted @ 2021-02-06 22:15 武神酱丶 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)
大三寒假学习进度笔记（二十六）—— 深度学习与Spark实验01与02
摘要：写在前面 今天主要学习了深度学习的概况以及Spark实验的01与02 机器学习部分 主要是深度学习的概论，以及使用了TensorFlow构建了一个简单的神经网络进行图像识别。 Spark部分 题目简介 主要记录一个没想出来的题，题目如下： 学生的成绩清单格式如下所示，第一行为表头，各字段意思分别为学 阅读全文
posted @ 2021-02-04 22:11 武神酱丶 阅读(265) 评论(0) 推荐(0)
大三寒假学习进度笔记（二十五）—— 纬度灾难
摘要：写在前面 今天主要学习了纬度灾难方面的问题 总结 主要了解了什么是纬度灾难，明天继续进行高数复习以及对机器学习十讲的学习 阅读全文
posted @ 2021-02-03 21:57 武神酱丶 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)
大三寒假学习进度笔记（二十四）—— 最优化和SparkStreaming
摘要：写在前面 今天主要学习了最优化和SparkStreaming。 机器学习部分 今天主要了解了几个常见的最优化的机器学习算法，并且使用Python对其进行了实现。 Spark部分 今天完成了几个SparkStreaming的案例 总结 明天开始写系主任的Spark案例，并且开始着手考研数学的复习 阅读全文
posted @ 2021-02-02 20:40 武神酱丶 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)
大三寒假学习进度笔记（二十三）—— SparkStreaming
摘要：写在前面 今天主要学习了SparkStreaming的相关知识。 总结 明天补上今天没有学习的机器学习十讲的内容。 阅读全文
posted @ 2021-02-01 21:10 武神酱丶 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
大三寒假学习进度笔记（二十二）—— 降维与SparkSQL
摘要：写在前面 今天主要学习了机器学习部分的降维，完成了SparkSQL的学习 机器学习部分 今天主要学习了降维的概念，在机器学习中，我们有时候会遇到纬度很高的情况，对我们的计算和使用带来了很多问题，这时候我们就可以通过一些算法对他进行降维处理，从而达到不怎么损失精度又能解决问题的情况。主要介绍了PCA等 阅读全文
posted @ 2021-01-31 22:23 武神酱丶 阅读(79) 评论(0) 推荐(0)
大三寒假学习进度笔记（二十一）—— 聚类与SparkSQL入门
摘要：写在前面 今天主要学习了SparkSQL的基础概念，然后学习了一下机器学习中的聚类。 机器学习部分 聚类，就是将一组数据中集中相似的样本进行分类。属于机器学习中的无监督学习方法（没有目标值y)。今天主要学习了一下K-Means算法。K-Means算法是聚类中一个十分常见的算法。 最后，通过Pytho 阅读全文
posted @ 2021-01-30 21:45 武神酱丶 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)
大三寒假学习进度笔记（二十）—— 模型提升和Spark中WordCount的11种实现方法
摘要：写在前面 今天主要学习了机器学习十讲的第四讲，然后把SparkCore中的几种常用算子都学习完毕，用WordCount做了一个小总结。 机器学习部分 今天的学习中，首先系统的分析了模型误差出现的原因： 用我自己理解的话说，模型空间限制了模型的表达能力，使得模型与真实数据之间存在一个客观的误差，叫做逼 阅读全文
posted @ 2021-01-29 22:00 武神酱丶 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)
大三寒假学习进度笔记（十九）（补）——分类
摘要：写在前面 昨天太累了，一觉睡醒干到十二点了。记录一下今天学习的内容。 分类 首先讲解了一下梯度下降法，这是数学里用来求解无约束最优化问题的经典方法，之后回顾了一下最大似然估计。 之后便开始讲解了三种经典的分类算法——感知机，支持向量机和逻辑回归。 在大概讲解了三种算法后，使用py里面的numpy,m 阅读全文
posted @ 2021-01-29 00:43 武神酱丶 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
大三寒假学习进度笔记（十八）（补）——机器学习中的回归
摘要：写在前面 昨天起的比较迟，匆匆看了看十天机器学习的网课就去帮学弟学妹的忙了，所以没有学习Spark的相关内容。 机器学习中的回归 主要学习了线性回归中的数学模型，并针对模型中的一些问题提出了常规的解决方法——正则化。正则化中根据参数的不同可以分为岭回归和LASSO，分别讲解了两种方式的具体解释。最后 阅读全文
posted @ 2021-01-28 19:44 武神酱丶 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)
大三寒假学习进度笔记（十七）——机器学习基本知识和Spark的转移算子案例实操
摘要：写在前面 今天主要学习了数据酷客的机器学习十讲的第一讲和Spark里的转移算子 Spark转移算子案例实操 首先是这样的一个需求： 1516609143867 6 7 64 16 1516609143869 9 4 75 18 1516609143869 1 7 87 12 151660914386 阅读全文
posted @ 2021-01-26 22:20 武神酱丶 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)
大三寒假学习进度笔记（十六）——Spark环境搭建以及常见RDD算子学习
摘要：写在前面 今天主要学习了Spark环境的搭建以及一些RDD算子的学习 Spark环境搭建 比起hadoop的环境搭建，要搭建起一个Spark的学习环境不要太简单。我们使用Idea创建一个Maven项目，导入scala的支持，然后导入如下依赖： <dependencies> <dependency> 阅读全文
posted @ 2021-01-25 21:34 武神酱丶 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)
大三寒假学习进度笔记（十五）
摘要：写在前面 今天完成了scala语言的学习，编写了一个简单的客户信息管理系统：scala语言实现客户信息管理系统 总结 明天开始学习spark，争取一月底前把spark学习完毕，然后抓紧时间学习人工智能的相关知识 阅读全文
posted @ 2021-01-24 22:18 武神酱丶 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
大三寒假学习进度笔记（十四）
摘要：写在前面 今天主要学习了scala中的集合操作以及函数式编程的一些内容 总结 明天继续学习scala 阅读全文
posted @ 2021-01-23 23:15 武神酱丶 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
大三寒假学习进度笔记（十三）
摘要：写在前面 今天主要学习了scala中的集合的基础知识，今天去做了统一检查的核酸检测，晚上又看了一个考研的直播，所以没学多少，进度有点拖慢了。 总结 明天继续学习scala，争取一月底把spark和scala都学习完 阅读全文
posted @ 2021-01-22 22:23 武神酱丶 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
大三寒假学习进度笔记（十二）
摘要：写在前面 今天主要学习了scala中的trait、隐式转换，函数，类。 总结 明天继续学习scala 阅读全文
posted @ 2021-01-21 21:50 武神酱丶 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)

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