吴建明wujianming

2020年4月3日

深度学习白平衡（Color Constancy，AWB）：ICCV2019论文解析

摘要：深度学习白平衡（Color Constancy，AWB）：ICCV2019论文解析 What Else Can Fool Deep Learning? Addressing Color Constancy Errors on Deep Neural Network Performance 论文链接：阅读全文

posted @ 2020-04-03 18:14 吴建明wujianming 阅读(2859) 评论(0) 推荐(1)

面部表情视频中进行远程心率测量：ICCV2019论文解析

摘要：面部表情视频中进行远程心率测量：ICCV2019论文解析 Remote Heart Rate Measurement from Highly Compressed Facial Videos: an End-to-end Deep Learning Solution with Video Enhan 阅读全文

posted @ 2020-04-03 11:36 吴建明wujianming 阅读(4040) 评论(0) 推荐(0)

高精地图中导航标识识别

摘要：高精地图中导航标识识别思路主要介绍高精地图导航标识识别上的技术演进，这些技术手段在不同时期服务了高精地图产线需求。 1. 高精地图介绍当你开车导航的时候，导航地图会向我们推荐一条或几条路线，有些地图甚至会显示这些路线是否拥堵，以及每条路线要花费的时间。获得这些信息后，你必须根据地图提供的信息决阅读全文

posted @ 2020-04-03 08:08 吴建明wujianming 阅读(1240) 评论(0) 推荐(0)

2020年4月2日

人脸标记检测：ICCV2019论文解析

摘要：人脸标记检测：ICCV2019论文解析 Learning Robust Facial Landmark Detection via Hierarchical Structured Ensemble 论文链接： http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_201 阅读全文

posted @ 2020-04-02 19:39 吴建明wujianming 阅读(571) 评论(0) 推荐(0)

人脸照片自动生成游戏角色_ICCV2019论文解析

摘要：人脸照片自动生成游戏角色_ICCV2019论文解析 Face-to-Parameter Translation for Game Character Auto-Creation 论文链接： http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/S 阅读全文

posted @ 2020-04-02 11:15 吴建明wujianming 阅读(912) 评论(0) 推荐(0)

中国大陆集成电路芯片领域各个细分代表企业

摘要：中国大陆集成电路芯片领域各个细分代表企业我国集成电路市场保持快速发展，集成电路设计占比不断提升。我国集成电路市场从 2008 年的 1006 亿元，快速上涨至 2018 年的 6532 亿元， CAGR高达 20.55%；我国集成电路设计产值从 2008 年的 235 亿元，增长至 2018年的阅读全文

posted @ 2020-04-02 08:19 吴建明wujianming 阅读(519) 评论(0) 推荐(0)

2020年4月1日

从单一图像中提取文档图像：ICCV2019论文解读

摘要：从单一图像中提取文档图像：ICCV2019论文解读 DewarpNet: Single-Image Document Unwarping With Stacked 3D and 2D Regression Networks 论文链接： http://openaccess.thecvf.com/con 阅读全文

posted @ 2020-04-01 19:40 吴建明wujianming 阅读(2328) 评论(0) 推荐(0)

对抗性鲁棒性与模型压缩：ICCV2019论文解析

摘要：对抗性鲁棒性与模型压缩：ICCV2019论文解析 Adversarial Robustness vs. Model Compression, or Both? 论文链接： http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Ye_Adversa 阅读全文

posted @ 2020-04-01 15:11 吴建明wujianming 阅读(1365) 评论(0) 推荐(0)

目标检测中的anchor-based 和anchor free

摘要：目标检测中的anchor-based 和anchor free 1. anchor-free 和 anchor-based 区别深度学习目标检测通常都被建模成对一些候选区域进行分类和回归的问题。在单阶段检测器中，这些候选区域就是通过滑窗方式产生的 anchor；在两阶段检测器中，候选区域是 RPN 阅读全文

posted @ 2020-04-01 10:44 吴建明wujianming 阅读(6415) 评论(0) 推荐(0)

目标检测coco数据集点滴介绍

摘要：目标检测coco数据集点滴介绍 1. COCO数据集介绍 MS COCO 是google 开源的大型数据集，分为目标检测、分割、关键点检测三大任务，数据集主要由图片和json 标签文件组成。 coco数据集有自带COCO API，方便对json文件进行信息读取。本博客介绍是目标检测数据集格式的制阅读全文

posted @ 2020-04-01 07:22 吴建明wujianming 阅读(2693) 评论(0) 推荐(0)

吴建明

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