摘要：
MindSpore模型推理 如果想在应用中使用自定义的MindSpore Lite模型，需要告知推理器模型所在的位置。推理器加载模型的方式有以下三种： 加载本地模型。 加载远程模型。 混合加载本地和远程模型。 加载模型 方式一：加载并初始化本地模型。 加载模型。 Assets目录 MLCustomL 阅读全文
posted @ 2021-01-24 08:17
吴建明wujianming
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摘要：
MindSpore特性支持类 Q：请问MindSpore支持梯度截断吗？ A：支持，可以参考梯度截断的定义和使用。 Q：如何在训练神经网络过程中对计算损失的超参数进行改变？ A：暂时还未有这样的功能。目前只能通过训练–>重新定义优化器–>训练，这样的过程寻找较优的超参数。 Q：第一次看到有专门的数据 阅读全文
posted @ 2021-01-24 07:41
吴建明wujianming
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摘要：
MindSpore后端运行类 Q：如何在训练过程中监控loss在最低的时候并保存训练参数？ A：可以自定义一个Callback。参考ModelCheckpoint的写法，此外再增加判断loss的逻辑： class EarlyStop(Callback): def __init__(self): se 阅读全文
posted @ 2021-01-24 07:31
吴建明wujianming
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摘要：
MindSpore平台系统类 Q:MindSpore只能在华为自己的NPU上跑么？ A: MindSpore同时支持华为自己的Ascend NPU、GPU与CPU，是支持异构算力的。 Q：MindSpore在Ascend 310上是否可以转AIR模型？ A：Ascend 310不能导出AIR，需要在 阅读全文
posted @ 2021-01-24 07:23
吴建明wujianming
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摘要：
MindSpore网络模型类 Q：使用MindSpore进行模型训练时，CTCLoss的输入参数有四个：inputs, labels_indices, labels_values, sequence_length，如何使用CTCLoss进行训练？ A：定义的model.train接口里接收的data 阅读全文
posted @ 2021-01-24 07:13
吴建明wujianming
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摘要：
MindSpore算子支持类 Q：在使用Conv2D进行卷积定义的时候使用到了group的参数，group的值不是只需要保证可以被输入输出的维度整除即可了吗？group参数的传递方式是怎样的呢？ A：Conv2D算子是有这个约束条件的：当group大于1 时，其值必须要与输入输出的通道数相等。不要使 阅读全文
posted @ 2021-01-24 07:00
吴建明wujianming
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摘要：
MindSpore基准性能 本文介绍MindSpore的基准性能。MindSpore网络定义可参考Model Zoo。 训练性能 ResNet 以上数据基于华为云AI开发平台ModelArts测试获得，是训练过程整体下沉至Ascend 910 AI处理器执行所得的平均性能。 业界其他开源框架数据可参 阅读全文
posted @ 2021-01-24 06:30
吴建明wujianming
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